Domande taggate «nonparametric»

Utilizzare questo tag per chiedere informazioni sulla natura dei metodi non parametrici o parametrici o sulla differenza tra i due. I metodi non parametrici generalmente si basano su poche ipotesi sulle distribuzioni sottostanti, mentre i metodi parametrici fanno ipotesi che consentono ai dati di essere descritti da un piccolo numero di parametri.

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Analisi bayesiana non parametrica in R
Sto cercando un buon tutorial sul clustering dei dati Rusando il processo gerarchico di dirichlet (HDP) (uno dei metodi bayesiani non parametrici recenti e popolari). C'è DPpackage(IMHO, il più completo di tutti quelli disponibili) Rper l'analisi bayesiana non parametrica. Ma non sono in grado di comprendere R Newsabbastanza bene gli …
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Se le larghezze variabili del kernel sono spesso buone per la regressione del kernel, perché in genere non sono buone per la stima della densità del kernel?
Questa domanda è sollevata dalla discussione altrove . I kernel variabili vengono spesso utilizzati nella regressione locale. Ad esempio, loess è ampiamente utilizzato e funziona bene come regressione più uniforme, ed è basato su un kernel di larghezza variabile che si adatta alla scarsità dei dati. D'altra parte, si pensa …
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