Statistiche e Big Data p-value

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Perché i cut-off utilizzati per i fattori e i valori p di Bayes sono così diversi?

Sto cercando di capire Bayes Factor (BF). Credo che siano come un rapporto di verosimiglianza di 2 ipotesi. Quindi se BF è 5, significa che H1 è 5 volte più probabile di H0. E un valore di 3-10 indica prove moderate, mentre> 10 indica prove forti. Tuttavia, per il valore …

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Perché rifiutiamo l'ipotesi nulla a livello 0,05 e non a livello 0,5 (come facciamo nella classificazione)

Il test di ipotesi è simile a un problema di classificazione. Quindi, diciamo, abbiamo 2 possibili etichette per un'osservazione (soggetto): colpevole contro non colpevole. Lascia che il non colpevole sia l'ipotesi nulla. Se considerassimo il problema dal punto di vista della classificazione, formeremmo un classificatore che predirebbe la probabilità del …

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Due definizioni di p-value: come dimostrare la loro equivalenza?

Sto leggendo il libro di Larry Wasserman, All of Statistics , e attualmente sui valori p (pagina 187). Vorrei prima introdurre alcune definizioni (cito): Definizione 1 La funzione di potenza di un test con regione di rifiuto è definita da La dimensione di un test è definita come Si dice …

11 hypothesis-testing mathematical-statistics p-value

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Valori p di bootstrap non parametrici rispetto a intervalli di confidenza

Contesto Questo è in qualche modo simile a questa domanda , ma non credo sia un duplicato esatto. Quando cerchi come istruzioni su come eseguire un test di ipotesi bootstrap, di solito si afferma che va bene usare la distribuzione empirica per intervalli di confidenza ma che è necessario avviare …

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sottigliezza del valore p: maggiore-uguale a maggiore

Mentre sto leggendo il libro di Wassermann All of Statistics, noto una finezza nella definizione dei valori p, che non riesco a capire. Informalmente, Wassermann definisce il valore p come [..] la probabilità (sotto ) di osservare un valore della statistica del test uguale o più estrema di quanto effettivamente …

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Documento sull'esecuzione di test di ipotesi basati sull'esito di un altro test

È risaputo che è problematico scegliere un test statistico basato sull'esito di un altro test statistico, poiché i valori p sono difficili da interpretare (ad esempio la scelta di un test statistico basato sull'esito di un altro (ad es. Normalità) ) . Tuttavia, questa è ancora una pratica standard in …

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Come ottenere valori p aggregati sui test eseguiti in più set di dati imputati?

Usando Amelia in R, ho ottenuto più set di dati imputati. Successivamente, ho eseguito un test di misure ripetute in SPSS. Ora voglio unire i risultati dei test. So di poter usare le regole di Rubin (implementate attraverso qualsiasi pacchetto di imputazione multipla in R) per raggruppare mezzi ed errori …

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Esempi di studi che utilizzano p <0,001, p <0,0001 o anche valori p inferiori?

Vengo dalle scienze sociali, dove p <0,05 è praticamente la norma, con anche p <0.1 e p <0.01, ma mi chiedevo: quali campi di studio, se presenti, usano valori p inferiori come un comune standard?

11 statistical-significance p-value

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Qual è la differenza tra i punteggi Z e i valori p?

Negli algoritmi del motivo di rete, sembra abbastanza comune restituire sia un valore p che un punteggio Z per una statistica: "La rete di input contiene X copie del sottografo G". Un sottografo è considerato un motivo se soddisfa valore p <A, Punteggio Z> B e X> C, per alcuni …

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Valori p "liberali"?

La mia domanda è piuttosto semantica. Quando un metodo produce abitualmente valori p elevati viene chiamato conservativo. Definiresti l'opposto, cioè un metodo con un alto tasso di errore di tipo II liberale?

11 hypothesis-testing statistical-significance p-value terminology type-i-and-ii-errors

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Test di Kolmogorov – Smirnov: il valore p e la statistica del test k diminuiscono all'aumentare della dimensione del campione

Perché i valori di p e le statistiche di ks-test diminuiscono con l'aumentare della dimensione del campione? Prendi questo codice Python come esempio: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) …

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Come testare un effetto di interazione con un test non parametrico (ad esempio un test di permutazione)?

Ho due variabili categoriali / nominali. Ognuno di loro può assumere solo due valori distinti (quindi, ho 4 combinazioni in totale). Ogni combinazione di valori viene fornita con un set di valori numerici. Quindi, ho 4 serie di numeri. Per renderlo più concreto, diciamo che ho male / femalee young …

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G-test vs test chi-quadrato di Pearson

Sto testando l'indipendenza in una tabella di contingenzaNon so se il G-test o il test chi-quadrato di Pearson siano migliori. La dimensione del campione è in centinaia ma ci sono alcuni conteggi di celle bassi. Come indicato nella pagina di Wikipedia , l'approssimazione alla distribuzione chi-quadrata è migliore per il …

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glm in R - quale valore rappresenta la bontà di adattamento dell'intero modello?

Sto eseguendo glms in R (modelli lineari generalizzati). Pensavo di conoscere i valori - fino a quando non ho visto che richiamare un riepilogo per un glm non ti dà un valore rappresentativo prevalente del modello nel suo insieme - almeno non nel luogo in cui lo fanno i modelli …

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Una '' variabile significativa '' che non migliora le previsioni fuori campione: come interpretare?

Ho una domanda che penso sarà abbastanza semplice per molti utenti. Sto usando modelli di regressione lineare per (i) studiare la relazione tra diverse variabili esplicative e la mia variabile di risposta e (ii) prevedere la mia variabile di risposta usando le variabili esplicative. Una particolare variabile esplicativa X sembra …

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