Statistiche e Big Data philosophical

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Un intervallo di confidenza fornisce effettivamente una misura dell'incertezza della stima di un parametro?

Stavo leggendo un post sul blog dello statistico William Briggs e la seguente affermazione mi interessava a dir poco. Cosa ne pensi? Cos'è un intervallo di confidenza? È ovviamente un'equazione che ti fornirà un intervallo per i tuoi dati. Ha lo scopo di fornire una misura dell'incertezza di una stima …

12 confidence-interval frequentist philosophical

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Quando viene veramente fissato un effetto fisso?

Si consideri un modello a effetti non osservabili lineare del tipo: dove c è una caratteristica e non osservato ma tempo-invariante e è un errore, i e t indice singole osservazioni e tempo, rispettivamente. L'approccio tipico in una regressione con effetti fissi (FE) sarebbe quello di rimuovere c i tramite …

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Se usi una stima puntuale che massimizza

Se qualcuno ha detto "Questo metodo utilizza il MLE la stima puntuale per il parametro che massimizza , quindi è frequentista; e inoltre non è bayesiano."P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) sei d'accordo? Aggiornamento sullo sfondo : di recente ho letto un documento che afferma di essere frequentatore. Non sono …

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I metodi bayesiani sono intrinsecamente sequenziali?

Cioè, per fare analisi sequenziali (non sai in anticipo esattamente quanti dati raccoglierai) con metodi frequentisti richiede cure speciali; non puoi semplicemente raccogliere dati finché il valore p non diventa sufficientemente piccolo o un intervallo di confidenza diventa sufficientemente breve. Ma quando si fa l'analisi bayesiana, questa è una preoccupazione? …

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Il futuro della statistica

Questa domanda mi è venuta in mente durante una lezione pubblica su questioni irrisolte in matematica. È noto che ci sono ancora molte domande matematiche irrisolte. Mi ha fatto pensare a quali siano i problemi irrisolti nelle statistiche. Dopo aver trascorso un po 'di tempo a cercare su questo argomento …

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Intervallo di confidenza e probabilità: dov'è l'errore in questa affermazione?

Se qualcuno fa una dichiarazione come di seguito: "Complessivamente, i non fumatori esposti al fumo ambientale avevano un rischio relativo di malattia coronarica di 1,25 (intervallo di confidenza al 95%, da 1,17 a 1,32) rispetto ai non fumatori non esposti al fumo." Qual è il rischio relativo per la popolazione …

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Risorse online per la filosofia della causalità per l'inferenza causale

Puoi consigliare libri, articoli, saggi, tutorial / corsi online, ecc. Che potrebbero essere interessanti e utili per un epidemiologo / biostatista per conoscere la filosofia della causalità / inferenza causale? Conosco un bel po 'di fare un'inferenza causale da un quadro di epi e biostati, ma vorrei imparare qualcosa sulla …

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Implicazioni dell'attuale dibattito sul significato statistico

Negli ultimi anni, diversi studiosi hanno sollevato un problema dannoso nel test delle ipotesi scientifiche, soprannominato "grado di libertà dei ricercatori", il che significa che gli scienziati hanno numerose scelte da fare durante la loro analisi che tendono a trovare con un valore p <5%. Queste scelte ambigue sono, ad …

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Valori P e principio di probabilità

Questa domanda è emersa in classe: se utilizziamo i valori p per valutare le ipotesi su un esperimento, a quale parte del Principio di verosimiglianza non stiamo obbedendo: sufficienza o condizionalità ? La mia intuizione sarebbe quella di dire Sufficienza , dal momento che il calcolo di un valore p …

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Quando (e perché) i bayesiani rifiutano validi metodi bayesiani? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda richiede dettagli o chiarezza . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiungi dettagli e chiarisci il problema modificando questo post . Chiuso 3 anni fa . Da quello che ho letto e dalle risposte ad altre domande che ho posto qui, molti cosiddetti …

9 bayesian frequentist philosophical

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Qual è la differenza tra condizionare i regressori e trattarli come fissi?

A volte assumiamo che i regressori siano fissi, cioè non stocastici. Penso che ciò significhi che tutti i nostri predittori, le stime dei parametri ecc. Sono incondizionati, giusto? Potrei anche spingermi così lontano che non sono più variabili casuali? Se d'altra parte accettiamo che la maggior parte dei regressori in …

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Ragionamento e condizionamento frequentista sulle osservazioni (esempio di Wagenmakers et al.)

Non sono un esperto di statistica, ma ritengo ci sia disaccordo sul fatto che un'interpretazione "frequente" o "bayesiana" della probabilità sia quella "giusta". Da Wagenmakers et. al p. 183: Considera una distribuzione uniforme con media e larghezza . Disegnare due valori casualmente da questa distribuzione, etichettare la più piccola e …

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