Domande taggate «predictive-models»

I modelli predittivi sono modelli statistici il cui scopo principale è prevedere in modo ottimale altre osservazioni di un sistema, al contrario dei modelli il cui scopo è testare una particolare ipotesi o spiegare meccanicamente un fenomeno. Pertanto, i modelli predittivi pongono meno enfasi sull'interpretazione e maggiore enfasi sulle prestazioni.

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Come interpretare i risultati quando sia la cresta che il lazo funzionano separatamente ma producono coefficienti diversi
Sto eseguendo un modello di regressione sia con Lasso che con Ridge (per prevedere una variabile di esito discreto che varia da 0-5). Prima di eseguire il modello, utilizzo il SelectKBestmetodo di scikit-learnper ridurre il set di funzionalità da 250 a 25 . Senza una selezione iniziale delle caratteristiche, sia …
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Regressione con dati distorti
Cercare di calcolare i conteggi delle visite in base a dati demografici e servizi. I dati sono molto distorti. Gli istogrammi: grafici qq (a sinistra è il registro): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) citye servicesono variabili fattoriali. Ottengo un valore p basso *** per tutte le variabili, ma ottengo …
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Prevedere processi a memoria lunga
Sto lavorando con un processo a due stati con in perxtxtx_t{1,−1}{1,−1}\{1, -1\}t=1,2,…t=1,2,…t = 1, 2, \ldots La funzione di autocorrelazione è indicativa di un processo con memoria lunga, ovvero mostra un decadimento della legge di potenza con un esponente <1. È possibile simulare una serie simile in R con: > …
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Qual è l'intuizione dietro una rete neurale ricorrente a memoria a breve termine (LSTM)?
L'idea alla base di Recurrent Neural Network (RNN) mi è chiara. Lo capisco nel modo seguente: abbiamo una sequenza di osservazioni ( ) (o, in altre parole, serie temporali multivariate). Ogni singola osservazioneo⃗ 1,o⃗ 2,…,o⃗ no→1,o→2,…,o→n\vec o_1, \vec o_2, \dots, \vec o_no⃗ io→i\vec o_i è un NNN -dimensionale vettore numerico. …
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