Statistiche e Big Data predictor

1

LARS vs discesa delle coordinate per il lazo

Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo di LARS [1] rispetto all'utilizzo della discesa delle coordinate per l'adattamento della regressione lineare regolarizzata L1? Sono principalmente interessato agli aspetti prestazionali (i miei problemi tendono ad avere Ntra le centinaia di migliaia e p<20). Tuttavia, anche altre intuizioni sarebbero apprezzate. modifica: …

13 regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

2

Previsione di serie temporali orarie con periodicità giornaliera, settimanale e annuale

Importante modifica: vorrei ringraziare fino in fondo Dave e Nick per le loro risposte. La buona notizia è che ho fatto funzionare il ciclo (principio preso in prestito dal post del Prof. Hydnman sulla previsione in lotti). Per consolidare le query in sospeso: a) Come faccio ad aumentare il numero …

12 forecasting arima predictor seasonality multiple-seasonalities

3

Perché uno dovrebbe usare il quadrato d'età come covariata in uno studio di associazione genetica?

Perché uno dovrebbe usare l'età e il quadrato come covariate in uno studio di associazione genetica? Riesco a capire l'uso dell'età se è stato identificato come una covariata significativa, ma sono perplesso riguardo all'uso dell'età al quadrato.

11 multiple-regression polynomial predictor bioinformatics genetics

2

È consentito utilizzare le medie su un set di dati per migliorare la correlazione?

Ho un set di dati con una variabile dipendente e una indipendente. Entrambi non sono una serie temporale. Ho 120 osservazioni. Il coefficiente di correlazione è 0,43 Dopo questo calcolo, ho aggiunto una colonna per entrambe le variabili con la media per ogni 12 osservazioni, risultando in 2 nuove colonne …

9 regression correlation mean predictor cross-section

1

Usare i percentili come predittori - buona idea?

Sto pensando a un problema che consiste nel prevedere il log (spesa) di un cliente usando la regressione lineare. Sto prendendo in considerazione le funzionalità da utilizzare come input e mi chiedo se sarebbe corretto utilizzare il percentile di una variabile come input. Ad esempio, potrei utilizzare le entrate dell'azienda …

9 regression linear-model quantiles predictor

2

Calcola la curva ROC per i dati

Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …

9 mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

Domande taggate «predictor»