Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Come testare la sovraispersione in Poisson GLMM con lmer () in R?
Ho il seguente modello: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... e questo è l'output di riepilogo. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 …
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Come calcolare "Paths to the White House" utilizzando R?
Mi sono appena imbattuto in questa grande analisi che è sia visivamente interessante che bella: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Sono curioso di sapere come costruire un "albero dei percorsi" usando R. Quali dati e algoritmo sono necessari per costruire un albero dei percorsi? Grazie.
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Deseasonalizing dati di conteggio
Ho usato stl () in R per scomporre i dati di conteggio in componenti di tendenza, stagionali e irregolari. I valori di tendenza risultanti non sono più numeri interi. Ho le seguenti domande: Stl () è un modo appropriato per deseasonalizzare i dati di conteggio? Dato che la tendenza risultante …
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Regressione lineare con misure ripetute in R
Non sono riuscito a capire come eseguire la regressione lineare in R per un disegno di misura ripetuto. In una domanda precedente (ancora senza risposta) mi è stato suggerito di non usare lmma piuttosto di usare modelli misti. Ho usato lmnel modo seguente: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (maggiori dettagli sul …
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randomForest sceglie la regressione invece della classificazione
Sto usando il pacchetto randomForest in R e usando i dati dell'iride, la foresta casuale generata è una classificazione ma quando uso un set di dati con circa 700 funzioni (le caratteristiche sono ogni pixel in un'immagine di 28x28 pixel) e la colonna etichetta viene denominata label, il randomForestgenerato è …
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Rappresentazione grafica di una curva di probabilità per un modello Logit con predittori multipli
Ho la seguente funzione di probabilità: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dove z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Il mio modello sembra Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} Questo viene visualizzato tramite una curva di probabilità che assomiglia a quella qui sotto. Sto pensando di aggiungere …
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Come posso ottimizzare l'efficienza computazionale quando si adatta ripetutamente un modello complesso a un set di dati di grandi dimensioni?
Sto MCMCglmmriscontrando problemi di prestazioni utilizzando il pacchetto in R per eseguire un modello di effetti misti. Il codice è simile al seguente: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) Ci sono circa 20.000 osservazioni nei dati e sono raggruppate in circa 200 scuole. Ho eliminato tutte …
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Come simulare i dati funzionali?
Sto cercando di testare vari approcci di analisi dei dati funzionali. Idealmente, vorrei testare il pannello di approcci che ho su dati funzionali simulati. Ho provato a generare un FD simulato usando un approccio basato su un sommario rumori gaussiani (codice sotto), ma le curve risultanti sembrano troppo robuste rispetto …
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Come generare previsioni con rjags?
Ho usato rjags per eseguire MCMC su un modello, specificato nel linguaggio JAGS. C'è un buon modo per estrarre quel modello ed eseguire previsioni con esso (usando le distribuzioni posteriori dei miei parametri)? Posso specificare nuovamente il modello in R e collegare le modalità dei miei parametri posteriori; Mi chiedo …
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