Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Clustering di dati rumorosi o con valori anomali
Ho un dato rumoroso di due variabili come questa. x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1334) yn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) set.seed(2344) xn <- rnorm(20000, …
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Comprensione della decomposizione del valore singolare nel contesto di LSI
La mia domanda è generalmente sulla decomposizione del valore singolare (SVD), e in particolare sull'indicizzazione semantica latente (LSI). Di ', ho che contiene frequenze di 5 parole per 7 documenti.Aword×documentUNword×document A_{word \times document} A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), ncol=7, byrow=TRUE) rownames(A) <- c('doctor','car','nurse','hospital','wheel') Ho la fattorizzazione matrice usando …
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Stima dei rapporti di rischio adeguati nei dati binari usando la regressione di Poisson
Sono interessato a stimare un rapporto di rischio rettificato, analogo a come si stima un rapporto di probabilità rettificato utilizzando la regressione logistica. Alcune pubblicazioni (ad esempio, questo ) indicano che l'uso della regressione di Poisson con errori standard di Huber-White è un modo basato su modelli per farlo Non …
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anova test di tipo III per un GLMM
Sto inserendo un glmermodello nel lme4pacchetto R. Sto cercando una tabella anova con il valore p mostrato al suo interno, ma non riesco a trovare nessun pacchetto adatto. È possibile farlo in R? Il modello che sto adattando ha la forma: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))
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Stima dei parametri con modelli lineari generalizzati
Per impostazione predefinita, quando utilizziamo una glmfunzione in R, utilizza il metodo IWLS (reimpostazione dei minimi quadrati ripetutamente iterativamente) per trovare la stima della massima verosimiglianza dei parametri. Ora ho due domande. Le stime IWLS garantiscono il massimo globale della funzione di probabilità? Sulla base dell'ultima diapositiva di questa presentazione, …
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Strano modo di calcolare chi-quadrato in Excel vs R
Sto guardando un foglio Excel che afferma di calcolare il , ma non riconosco questo modo di farlo, e mi chiedevo se mi mancasse qualcosa.χ2χ2\chi^2 Ecco i dati che sta analizzando: +------------------+----------+----------+ | Total Population | Observed | Expected | +------------------+----------+----------+ | 2000 | 42 | 32.5 | | 2000 …
9 r  chi-squared  excel 
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R: Anova e regressione lineare
Sono nuovo nelle statistiche e sto cercando di capire la differenza tra ANOVA e regressione lineare. Sto usando R per esplorare questo. Ho letto vari articoli sul perché ANOVA e la regressione sono diversi ma sempre uguali e come possono essere visualizzati ecc. Penso di essere abbastanza lì, ma manca …
9 r  regression  anova 
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