Domande taggate «random-effects-model»

I parametri associati ai livelli particolari di una covariata sono talvolta chiamati "effetti" dei livelli. Se i livelli osservati rappresentano un campione casuale dall'insieme di tutti i livelli possibili, chiamiamo questi effetti "casuali".


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Perché i modelli di effetti casuali richiedono che gli effetti non siano correlati con le variabili di input, mentre i modelli di effetti fissi consentono la correlazione?
Da Wikipedia Esistono due ipotesi comuni sull'effetto specifico individuale, l'assunzione di effetti casuali e l'assunzione di effetti fissi. Il presupposto degli effetti casuali (realizzato in un modello di effetti casuali) è che gli effetti specifici individuali non sono correlati con le variabili indipendenti. Il presupposto dell'effetto fisso è che l'effetto …

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Predire con effetti casuali nella gamma mgcv
Sono interessato a modellare il pescato totale usando gam in mgcv per modellare semplici effetti casuali per le singole navi (che effettuano viaggi ripetuti nel tempo nel settore della pesca). Ho 98 soggetti, quindi ho pensato di usare gam invece di gamm per modellare gli effetti casuali. Il mio modello …





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Risolto vs Effetti casuali
Di recente ho iniziato a conoscere i modelli misti lineari generalizzati e stavo usando R per esplorare quale differenza fa per trattare l'appartenenza al gruppo come effetto fisso o casuale. In particolare, sto guardando il set di dati di esempio discusso qui: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Come indicato in questo tutorial, l'effetto …


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Interpretazione degli effetti fissi della regressione logistica a effetti misti
Sono confuso dalle dichiarazioni di una pagina web dell'UCLA sulla regressione logistica a effetti misti. Mostrano una tabella di coefficienti di effetti fissi dall'adattamento di tale modello e il primo paragrafo belows sembra interpretare i coefficienti esattamente come una normale regressione logistica. Ma poi quando parlano di odds ratio, dicono …

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REML vs ML stepAIC
Mi sento sopraffatto dopo aver tentato di approfondire la letteratura su come eseguire la mia analisi di modelli misti seguendola con l'utilizzo di AIC per selezionare il modello oi modelli migliori. Non credo che i miei dati siano così complicati, ma sto cercando conferma che ciò che ho fatto sia …


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Qual è il modo migliore per stimare l'effetto medio del trattamento in uno studio longitudinale?
In uno studio longitudinale, i risultati delle unità vengono misurati ripetutamente nei punti temporali con un totale di occasioni di misurazione fisse (fisse = le misurazioni sulle unità vengono eseguite contemporaneamente).YitYitY_{it}iiitttmmm Le unità vengono assegnate in modo casuale a un trattamento, o a un gruppo di controllo, . Voglio stimare …

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Quando includere un effetto casuale in un modello
Sono nuovo nel modellismo misto e sono confuso sul fatto che sia appropriato usare un effetto casuale in un'analisi che sto facendo. Tutto il consiglio sarebbe apprezzato. il mio studio sta testando quanto un indice recentemente sviluppato dell'abbondanza di mammiferi possa prevedere il valore di un indice stabilito ma più …


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