I parametri associati ai livelli particolari di una covariata sono talvolta chiamati "effetti" dei livelli. Se i livelli osservati rappresentano un campione casuale dall'insieme di tutti i livelli possibili, chiamiamo questi effetti "casuali".
I modelli di effetti misti lineari sono estensioni dei modelli di regressione lineare per i dati raccolti e riepilogati in gruppi. Il vantaggio principale è che i coefficienti possono variare rispetto a una o più variabili di gruppo. Tuttavia, sto lottando con quando utilizzare il modello a effetti misti? Elaborerò …
Da Wikipedia Esistono due ipotesi comuni sull'effetto specifico individuale, l'assunzione di effetti casuali e l'assunzione di effetti fissi. Il presupposto degli effetti casuali (realizzato in un modello di effetti casuali) è che gli effetti specifici individuali non sono correlati con le variabili indipendenti. Il presupposto dell'effetto fisso è che l'effetto …
Sono interessato a modellare il pescato totale usando gam in mgcv per modellare semplici effetti casuali per le singole navi (che effettuano viaggi ripetuti nel tempo nel settore della pesca). Ho 98 soggetti, quindi ho pensato di usare gam invece di gamm per modellare gli effetti casuali. Il mio modello …
Mi è sempre stato insegnato che gli effetti casuali influenzano solo la varianza (errore) e che gli effetti fissi influenzano solo la media. Ma ho trovato un esempio in cui gli effetti casuali influenzano anche la media - la stima del coefficiente: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 …
Comprendo l'effetto di un effetto casuale categorico su un modello di effetti misti in quanto esegue un raggruppamento parziale delle osservazioni per livello nell'effetto casuale, assumendo effettivamente che le osservazioni non siano indipendenti da sole ma solo i loro pool parziali lo sono. Anche a mio modo di vedere, in …
Sto modellando alcuni dati in cui penso di avere due effetti casuali incrociati. Ma il set di dati non è bilanciato e non sono sicuro di cosa si debba fare per renderlo conto. I miei dati sono una serie di eventi. Un evento si verifica quando un client incontra un …
Di recente ho iniziato a conoscere i modelli misti lineari generalizzati e stavo usando R per esplorare quale differenza fa per trattare l'appartenenza al gruppo come effetto fisso o casuale. In particolare, sto guardando il set di dati di esempio discusso qui: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Come indicato in questo tutorial, l'effetto …
Esiste un razionale per il numero di osservazioni per cluster in un modello a effetti casuali? Ho una dimensione del campione di 1.500 con 700 cluster modellati come effetti casuali intercambiabili. Ho la possibilità di unire i cluster per creare meno cluster, ma più grandi. Mi chiedo come posso scegliere …
Sono confuso dalle dichiarazioni di una pagina web dell'UCLA sulla regressione logistica a effetti misti. Mostrano una tabella di coefficienti di effetti fissi dall'adattamento di tale modello e il primo paragrafo belows sembra interpretare i coefficienti esattamente come una normale regressione logistica. Ma poi quando parlano di odds ratio, dicono …
Mi sento sopraffatto dopo aver tentato di approfondire la letteratura su come eseguire la mia analisi di modelli misti seguendola con l'utilizzo di AIC per selezionare il modello oi modelli migliori. Non credo che i miei dati siano così complicati, ma sto cercando conferma che ciò che ho fatto sia …
Sto provando a trattare un'analisi del tempo per l'evento usando ripetuti risultati binari. Supponiamo che il tempo per l'evento sia misurato in giorni ma per il momento discretizziamo il tempo o le settimane. Voglio approssimare uno stimatore di Kaplan-Meier (ma consentire le covariate) usando risultati binari ripetuti. Sembrerà una strada …
In uno studio longitudinale, i risultati delle unità vengono misurati ripetutamente nei punti temporali con un totale di occasioni di misurazione fisse (fisse = le misurazioni sulle unità vengono eseguite contemporaneamente).YitYitY_{it}iiitttmmm Le unità vengono assegnate in modo casuale a un trattamento, o a un gruppo di controllo, . Voglio stimare …
Sono nuovo nel modellismo misto e sono confuso sul fatto che sia appropriato usare un effetto casuale in un'analisi che sto facendo. Tutto il consiglio sarebbe apprezzato. il mio studio sta testando quanto un indice recentemente sviluppato dell'abbondanza di mammiferi possa prevedere il valore di un indice stabilito ma più …
Sto cercando di analizzare l'effetto dell'Anno sul registro variabile per un particolare gruppo di individui (ho 3 gruppi). Il modello più semplice: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) …
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