Sono interessato a scoprire un metodo per generare dati correlati, non normali. Quindi idealmente una sorta di distribuzione che accetta una matrice di covarianza (o correlazione) come parametro e genera dati che lo approssimano. Ma ecco il trucco: il metodo che sto cercando di trovare dovrebbe avere la flessibilità di …
Attualmente sto cercando di valori Simula di un NNN -dimensionale variabile casuale XXX che ha una distribuzione normale multivariata con vettore medio μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T e la matrice di covarianza .SSS Spero di utilizzare una procedura simile al metodo inversa CDF, il che significa che voglio generare un primo -dimensionale …
È comune utilizzare pesi in applicazioni come la modellazione della miscela e combinare linearmente le funzioni di base. Pesi spesso devono obbedire w i ≥ 0 e Σ i w i = 1 . Vorrei scegliere casualmente un vettore di peso w = ( w 1 , w 2 , …
Attualmente sto lavorando a un progetto in cui generi valori casuali utilizzando insiemi di punti a bassa discrepanza / quasi casuali , come gli insiemi di punti Halton e Sobol. Questi sono essenzialmente vettori dimensionali che imitano le variabili uniformi dimensionali (0,1), ma hanno una diffusione migliore. In teoria, dovrebbero …
In un caso multivariato di valore reale, c'è un modo per campionare uniformemente i punti dalla superficie in cui la distanza di Mahalanobis dalla media di è una costante? EDIT: questo si riduce ai punti di campionamento uniformemente dalla superficie di un iper-ellissoide che soddisfa l'equazione, ( x - μ …
Abbiamo una grande varietà di metodi per la generazione casuale da distribuzioni univariate (trasformazione inversa, accetta-rifiuta, Metropolis-Hastings ecc.) E sembra che possiamo campionare letteralmente da qualsiasi distribuzione valida - è vero? Potresti fornire qualche esempio di distribuzione univariata impossibile da generare in modo casuale? Immagino che l'esempio in cui è …
Quindi io e mio zio stiamo discutendo sul fatto che il lancio di una moneta sia davvero casuale. Sostengo che non lo sia perché in termini reali un lanciatore di monete manipolerà sempre una moneta, quindi il risultato non è 50/50, quindi non è una buona scelta come tecnica di …
Supponiamo che io abbia una distribuzione discreta definita dal vettore tale che la categoria verrà disegnata con probabilità e così via. Scopro quindi che alcuni dei valori nella distribuzione sono così piccoli che non raggiungono la rappresentazione numerica in virgola mobile del mio computer, quindi, per compensare, eseguo tutti i …
Diciamo che voglio generare un insieme di numeri casuali dall'intervallo (a, b). La sequenza generata dovrebbe anche avere la proprietà che è ordinata. Posso pensare a due modi per raggiungere questo obiettivo. Lascia che nsia la lunghezza della sequenza da generare. 1 ° algoritmo: Let `offset = floor((b - a) …
Si consiglia di impostare un seme casuale in modo che i risultati possano essere riprodotti. Tuttavia, poiché il seme viene avanzato man mano che vengono disegnati numeri pseudo-casuali, i risultati potrebbero cambiare se un pezzo di codice ricava un numero aggiuntivo. A prima vista, il controllo della versione sembra essere …
Supponi un file di dati con oltre 80 milioni di zeri e zero, generato casualmente. Da questo file, vogliamo creare un elenco di numeri decimali casuali. Questo è il piano per fare questa conversione. Dividi gli 80 milioni di cifre in gruppi di 4 cifre binarie. Converti ogni binario di …
So come generare una sequenza con media . Ad esempio, in Matlab, se voglio generare una sequenza di lunghezza , è:0 ± 1 10000±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Tuttavia, come generare una sequenza con media , ovvero con leggermente preferito?±1±1\pm 110.050.050.05111
La mia domanda è ispirata al generatore di numeri casuali esponenziale incorporato di R , la funzione rexp(). Quando si tenta di generare numeri casuali distribuiti in modo esponenziale, molti libri di testo raccomandano il metodo di trasformazione inversa come indicato in questa pagina di Wikipedia . Sono consapevole che …
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