Domande taggate «random-generation»

L'atto di generare una sequenza di numeri o simboli in modo casuale o (quasi sempre) pseudo-casuale; cioè, con mancanza di prevedibilità o modello.


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Generazione di valori da una distribuzione gaussiana multivariata
Attualmente sto cercando di valori Simula di un NNN -dimensionale variabile casuale XXX che ha una distribuzione normale multivariata con vettore medio μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T e la matrice di covarianza .SSS Spero di utilizzare una procedura simile al metodo inversa CDF, il che significa che voglio generare un primo -dimensionale …





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Esiste una distribuzione univariata da cui non possiamo campionare?
Abbiamo una grande varietà di metodi per la generazione casuale da distribuzioni univariate (trasformazione inversa, accetta-rifiuta, Metropolis-Hastings ecc.) E sembra che possiamo campionare letteralmente da qualsiasi distribuzione valida - è vero? Potresti fornire qualche esempio di distribuzione univariata impossibile da generare in modo casuale? Immagino che l'esempio in cui è …







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Come generare una sequenza con media ?
So come generare una sequenza con media . Ad esempio, in Matlab, se voglio generare una sequenza di lunghezza , è:0 ± 1 10000±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Tuttavia, come generare una sequenza con media , ovvero con leggermente preferito?±1±1\pm 110.050.050.05111

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Quali sono i vantaggi di un generatore casuale esponenziale che usa il metodo di Ahrens e Dieter (1972) piuttosto che dalla trasformazione inversa?
La mia domanda è ispirata al generatore di numeri casuali esponenziale incorporato di R , la funzione rexp(). Quando si tenta di generare numeri casuali distribuiti in modo esponenziale, molti libri di testo raccomandano il metodo di trasformazione inversa come indicato in questa pagina di Wikipedia . Sono consapevole che …

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