Domande taggate «regression»

Tecniche per l'analisi della relazione tra una (o più) variabili "dipendenti" e variabili "indipendenti".

1
Come testare il significato statistico per la variabile categoriale nella regressione lineare?
Se in una regressione lineare ho una variabile categoriale ... come faccio a sapere il significato stastico della variabile categoriale? Supponiamo che il fattore abbia 10 livelli ... ci saranno 10 diversi valori t risultanti, sotto l'ombrello di una variabile fattore ...X 1X1X1X_1X1X1X_1 Mi sembra che la significatività statistica sia …
2
Qual è il modo corretto di verificare differenze significative tra i coefficienti?
Spero che qualcuno possa aiutarmi a risolvere un punto di confusione per me. Supponiamo di voler verificare se 2 serie di coefficienti di regressione sono significativamente diverse l'una dall'altra, con la seguente impostazione: yio=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , con 5 variabili indipendenti. 2 gruppi, con dimensioni …
4
Se voglio un modello interpretabile, ci sono metodi diversi dalla regressione lineare?
Ho incontrato alcuni statistici che non usano mai modelli diversi dalla regressione lineare per la previsione perché ritengono che "modelli ML" come la foresta casuale o il potenziamento del gradiente siano difficili da spiegare o "non interpretabili". In una regressione lineare, dato che l'insieme di ipotesi è verificato (normalità degli …
1
Ipotesi di LASSO
In uno scenario di regressione LASSO dove y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , e le stime LASSO sono date dal seguente problema di ottimizzazione minβ||y−Xβ||+τ||β||1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Ci sono ipotesi distributive riguardanti ?ϵϵ\epsilon In uno scenario OLS, ci si aspetterebbe che sia indipendente e normalmente …
3
Perché non usare le "equazioni normali" per trovare coefficienti di minimi quadrati semplici?
Ho visto questo elenco qui e non potevo credere che ci fossero così tanti modi per risolvere i minimi quadrati. I "equazioni normali" su Wikipedia sembrava essere un modo abbastanza α^β^=y¯−β^x¯,=∑ni=1(xi−x¯)(yi−y¯)∑ni=1(xi−x¯)2α^=y¯−β^x¯,β^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−x¯)2 {\displaystyle {\begin{aligned}{\hat {\alpha }}&={\bar {y}}-{\hat {\beta }}\,{\bar {x}},\\{\hat {\beta }}&={\frac {\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\bar {x}})(y_{i}-{\bar {y}})}{\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\bar {x}})^{2}}}\end{aligned}}} Quindi perché non …
1
Esiste un'interpretazione bayesiana della regressione lineare con la regolarizzazione simultanea L1 e L2 (nota anche come rete elastica)?
È noto che la regressione lineare con una penalità equivale a trovare la stima MAP data un precedente gaussiano sui coefficienti. Allo stesso modo, usare una penalità l 1 equivale a usare una distribuzione di Laplace come precedente.l2l2l^2l1l1l^1 Non è raro usare una combinazione ponderata di e l 2 regolarizzazione. …
2
Perché esattamente la regressione beta non può gestire 0 e 1 nella variabile di risposta?
La regressione beta (ovvero GLM con distribuzione beta e di solito la funzione di collegamento logit) è spesso consigliata per gestire la risposta nota come variabile dipendente che assume valori compresi tra 0 e 1, come frazioni, rapporti o probabilità: regressione per un risultato (rapporto o frazione) tra 0 e …
2
Cosa spiega un diagramma variabile aggiunto (diagramma di regressione parziale) in una regressione multipla?
Ho un modello di set di dati di film e ho usato la regressione: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Che ha dato l'output: Ora ho provato a lavorare qualcosa …
1
Distorsione da variabile omessa nella regressione logistica vs. distorsione da variabile omessa nella regressione dei minimi quadrati ordinaria
Ho una domanda sull'omessa distorsione da variabile nella regressione logistica e lineare. Supponiamo di omettere alcune variabili da un modello di regressione lineare. Fai finta che quelle variabili omesse non siano correlate con le variabili che ho incluso nel mio modello. Quelle variabili omesse non influenzano i coefficienti nel mio …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.