Statistiche e Big Data regression

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La metodologia della foresta casuale può essere applicata alle regressioni lineari?

Le foreste casuali funzionano creando un insieme di alberi decisionali in cui ogni albero viene creato utilizzando un campione bootstrap dei dati di addestramento originali (campione di variabili di input e osservazioni). È possibile applicare un processo simile per la regressione lineare? Crea k modelli di regressione lineare usando un …

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Comprensione della banda di confidenza da una regressione polinomiale

Sto cercando di capire il risultato che vedo nel mio grafico qui sotto. Di solito, tendo a usare Excel e ottengo una linea di regressione lineare, ma nel caso seguente sto usando R e ottengo una regressione polinomiale con il comando: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Quindi le mie …

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Algoritmo dell'albero di regressione con modelli di regressione lineare in ogni foglia

Versione breve: sto cercando un pacchetto R in grado di costruire alberi decisionali mentre ogni foglia dell'albero decisionale è un modello di regressione lineare completo. AFAIK, la libreria rpartcrea alberi decisionali in cui la variabile dipendente è costante in ogni foglia. Esiste un'altra libreria (o rpartun'impostazione di cui non sono …

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La regressione graduale fornisce una stima parziale della r-square della popolazione?

In psicologia e in altri campi viene spesso impiegata una forma di regressione graduale che prevede quanto segue: Guarda i predittori rimanenti (all'inizio non ce ne sono nel modello) e identifica il predittore che determina la più grande variazione del quadrato r; Se il valore p della variazione del quadrato …

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Test di Brant in R [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 6 mesi fa . Nel testare il presupposto della regressione parallela nella regressione logistica ordinale trovo che ci siano diversi approcci. …

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Stima

Ho un modello economico teorico che è il seguente, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Quindi la teoria dice che ci sono , e fattori per stimare .x1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy Ora ho i dati reali e devo stimare , , . Il problema è che il …

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Tempo trascorso in un'attività come variabile indipendente

Voglio includere il tempo impiegato a fare qualcosa (settimane di allattamento al seno, ad esempio) come variabile indipendente in un modello lineare. Tuttavia, alcune osservazioni non coinvolgono affatto il comportamento. Codificarli come 0 non è proprio giusto, perché 0 è qualitativamente diverso da qualsiasi valore> 0 (cioè le donne che …

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Prova una differenza significativa tra due valori di pendenza

I dati che ho sono un valore di pendenza di regressione di y ~ time, un errore standard, un valore n e un valore ap, per una specie particolare in due diverse aree. Voglio verificare se la pendenza di regressione per un'area è significativamente diversa dalla pendenza di regressione per …

14 r regression statistical-significance

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Come trovare i residui e tracciarli

Mi sono stati dati i dati x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Come posso ottenere i residui e tracciarli contro ? E come posso verificare se i residui sembrano essere approssimativamente normali?xxx Non sono sicuro di eseguire correttamente l'adattamento lineare originale poiché ho ottenuto l'equazione ma le note della …

14 r regression

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Prestazioni del modello nella modellazione quantile

Sto usando la regressione quantile (ad esempio tramite gbmo quantregin R) - non focalizzandomi sulla mediana ma invece su un quantile superiore (ad esempio 75 °). Provenendo da un background di modellazione predittiva, voglio misurare quanto bene il modello si adatta a un set di test ed essere in grado …

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Come fare la regressione con la codifica degli effetti invece della codifica fittizia in R?

Attualmente sto lavorando a un modello di regressione in cui ho solo variabili categoriali / fattoriali come variabili indipendenti. La mia variabile dipendente è un rapporto trasformato logit. È abbastanza semplice eseguire una normale regressione in R, poiché R sa automaticamente come codificare i manichini non appena sono del tipo …

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Selezione variabile bayesiana: funziona davvero?

Ho pensato di poter giocare con un po 'di selezione delle variabili bayesiane, seguendo un bel post sul blog e i relativi documenti. Ho scritto un programma in rjags (dove sono piuttosto un principiante ) e ho recuperato i dati sui prezzi per Exxon Mobil, insieme ad alcune cose che …

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Come faresti l'ANOVA bayesiana e la regressione in R? [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Ho un set di dati abbastanza semplice composto da una variabile indipendente, una variabile dipendente e una …

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Procedura: intervalli di previsione per la regressione lineare tramite bootstrap

Non riesco a capire come utilizzare il bootstrap per calcolare gli intervalli di previsione per un modello di regressione lineare. Qualcuno può delineare una procedura dettagliata? Ho cercato tramite Google, ma niente ha davvero senso per me. Capisco come utilizzare il bootstrap per il calcolo degli intervalli di confidenza per …

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Verifica di un picco statisticamente significativo

Ho un set di dati, e x . Vorrei testare la seguente ipotesi: c'è un picco in y ; cioè come x aumenta, y prima aumenta e poi diminuisce.yyyxxxyyyxxxyyy La mia prima idea è stata quella di montare e x 2 in una reflex. Cioè, se trovo che il coefficiente …

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