Domande taggate «threshold»

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Un esempio: regressione di LASSO utilizzando glmnet per il risultato binario
Sto iniziando a dilettarsi con l'uso di glmnetcon LASSO Regressione dove il mio risultato di interesse è dicotomica. Di seguito ho creato un piccolo frame di dati finti: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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Domanda filosofica sulla regressione logistica: perché non viene allenato il valore soglia ottimale?
Di solito nella regressione logistica, adattiamo un modello e otteniamo alcune previsioni sul set di addestramento. Quindi convalidiamo in modo incrociato quelle previsioni di allenamento (qualcosa come qui ) e decidiamo il valore di soglia ottimale in base a qualcosa come la curva ROC. Perché non incorporiamo la validazione incrociata …
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Che cos'è la soglia ottimale F1? Come calcolarlo?
Ho usato la funzione h2o.glm () in R che fornisce una tabella di contingenza nel risultato insieme ad altre statistiche. La tabella di contingenza è intitolata " Tabulazione incrociata basata sulla soglia ottimale F1 " Wikipedia definisce il punteggio F1 o il punteggio F come media armonica di precisione e …
13 threshold 
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Perché il termine di polarizzazione in SVM è stimato separatamente, invece di una dimensione aggiuntiva nel vettore feature?
L'hyperplane ottimale in SVM è definito come: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, dove rappresenta la soglia. Se disponiamo di una mappatura che mappa lo spazio di input su uno spazio , possiamo definire SVM nello spazio , dove l'hiperplane ottimale sarà:ϕ Z Zbbbϕϕ\mathbf \phiZZZZZZ w⋅ϕ(x)+b=0.w⋅ϕ(x)+b=0.\mathbf w \cdot \mathbf \phi(\mathbf x)+b=0. …
11 svm  threshold 
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