Domande taggate «weighted-data»

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Come gestire i dati gerarchici / nidificati nell'apprendimento automatico
Spiegherò il mio problema con un esempio. Supponiamo di voler prevedere il reddito di un individuo in base ad alcuni attributi: {Età, Genere, Paese, Regione, Città}. Hai un set di dati di allenamento come questo train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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Correzione di polarizzazione nella varianza ponderata
Per la varianza non ponderata esiste la varianza del campione corretta per il bias, quando la media è stata stimata dagli stessi dati: Var(X):=1n∑i(xi−μ)2Var(X):=1n∑i(xi−μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Sto esaminando la media ponderata e la varianza e mi chiedo quale sia la correzione del bias appropriata per la varianza ponderata. …
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Analisi ponderata dei componenti principali
Dopo alcune ricerche, trovo ben poco sull'incorporazione di pesi di osservazione / errori di misurazione nell'analisi dei componenti principali. Quello che trovo tende a fare affidamento su approcci iterativi per includere i coefficienti correttori (ad es. Qui ). La mia domanda è: perché è necessario questo approccio? Perché non possiamo …
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Varianza ponderata, ancora una volta
La varianza ponderata senza paragoni era già stata affrontata qui e altrove, ma sembra esserci ancora una sorprendente quantità di confusione. Sembra esserci un consenso sulla formula presentata nel primo link e nell'articolo di Wikipedia . Questa sembra anche la formula usata da R, Mathematica e GSL (ma non MATLAB). …
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Una cosa come una correlazione ponderata?
Ho alcuni dati interessanti sugli artisti musicali più popolari trasmessi in streaming divisi per posizione in circa 200 distretti congressuali. Voglio vedere se è possibile sondare una persona sulle sue preferenze musicali e determinare se "ascolta come un democratico" o "ascolta come un repubblicano". (Naturalmente questo è leggero, ma c'è …
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