Scienza del computer machine-learning

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Chi ha coniato il termine "machine learning"?

Sto cercando di capire chi ha coniato il termine "machine learning". Una domanda ausiliaria è da dove viene citato Arthur Samuel che definisce il campo dell '"apprendimento automatico" nel 1959 come: il campo di studio che offre ai computer la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmato ? Puoi trovare …

19 terminology reference-request machine-learning history

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La linea separa due serie di punti

Se esiste un modo per identificare se due serie di punti possono essere separati da una linea? Abbiamo due serie di punti e se esiste una linea che separa e tale che tutti i punti di e solo su un lato della linea, e tutti i punti di e solo …

19 algorithms machine-learning computational-geometry

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Calcolo efficiente o approssimazione della dimensione VC di una rete neurale

Il mio obiettivo è risolvere il seguente problema, che ho descritto dal suo input e output: Ingresso: Un grafico aciclico diretto con nodi , fonti e sink ( ).solsolGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Produzione: Il VC-dimensione (o una sua approssimazione) per la rete neurale con topologia …

19 algorithms complexity-theory machine-learning neural-networks vc-dimension

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Un percettrone può dimenticare?

Vorrei creare un sistema di apprendimento automatico online basato sul Web, in cui gli utenti possano aggiungere continuamente campioni classificati e aggiornare il modello online. Vorrei usare un percettrone o un algoritmo di apprendimento online simile. Tuttavia, gli utenti possono commettere errori e inserire esempi irrilevanti. In tal caso, vorrei …

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Le reti neurali devono sempre convergere?

introduzione Primo passo Ho scritto una rete neurale standard di backpropegating e, per testarla, ho deciso di farlo mappare XOR. È una rete 2-2-1 (con funzione di attivazione tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 A scopo di test, ho impostato manualmente il neurone medio superiore (M1) per essere …

16 machine-learning neural-networks

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Metodi per valutare un sistema di regole scritte

Stavo cercando di escogitare un sistema che valutasse lo statuto di un'organizzazione in modo da determinare la sua logica sottostante. Penso che un sistema di predicati del primo ordine funzionerebbe per rappresentare le regole, che potrebbero essere tradotte dal testo tramite tag di parte del discorso e altre tecniche di …

16 machine-learning algorithms pattern-recognition logic

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Come escogitare un algoritmo che suggerisce ricette di cottura fattibili?

Una volta ho avuto un veterano nel mio corso che ha creato un algoritmo che suggerirebbe ricette di cucina. All'inizio, uscivano tutti i tipi di ricette folli. Quindi, avrebbe allenato l'algoritmo di cottura con ricette vere e alla fine avrebbe suggerito quelle molto buone. Credo che abbia usato qualcosa di …

15 machine-learning artificial-intelligence modelling recommendation-systems

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Trovare il massimo XOR di due numeri in un intervallo: possiamo fare meglio del quadratico?

Supponiamo stiamo dato due numeri lll e e che vogliamo trovare per l \ le i, \, j \ le r .rrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r L'algoritmo ingenuo controlla semplicemente tutte le coppie possibili; ad esempio in ruby avremmo: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| …

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Algoritmo di machine learning per giocare a Connect Four

Attualmente sto leggendo l'apprendimento automatico e mi chiedo come applicarlo per giocare a Connect Four . Il mio attuale tentativo è un semplice classificatore multiclasse che utilizza un modello di funzione sigmoid e il metodo one-vs-all. A mio avviso, le funzioni di input devono essere lo stato (disco del lettore …

14 machine-learning board-games

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Qual è la relazione tra correlazione e causalità nell'apprendimento automatico?

È risaputo che "la correlazione non equivale alla causalità", ma l'apprendimento automatico sembra essere quasi interamente basato sulla correlazione. Sto lavorando a un sistema per stimare le prestazioni degli studenti in base alle loro domande passate. A differenza di altre attività, come la ricerca di Google, questo non sembra il …

13 machine-learning statistics

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Levigante nel modello Naive Bayes

Un predittore Naive Bayes fa le sue previsioni usando questa formula: P( Y= y| X= x ) = α P( Y= y) ∏ioP( Xio= xio| Y= y)P(Y=y|X=X)=αP(Y=y)ΠioP(Xio=Xio|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) dove è un fattore normalizzante. Ciò richiede la stima dei parametri dai dati. Se lo facciamo con smoothing, otteniamo …

13 machine-learning probability-theory statistics

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Come codificare la data come input nella rete neurale?

Sto usando le reti neurali per prevedere una serie temporale. La domanda che sto affrontando ora è come codificare data / ora / numero di serie. di ogni input impostato come input per la rete neurale? Dovrei usare la codifica 1 di C (usata per le categorie di codifica) come …

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Apprendimento automatico vs identificazione del sistema?

Qualcuno potrebbe spiegarmi le differenze e le somiglianze tra apprendimento automatico e identificazioni di sistema? Sono solo due nomi della stessa cosa? In questa pagina , dicono: Le comunità di apprendimento automatico e di identificazione del sistema devono affrontare problemi simili in cui è necessario costruire un modello da osservazioni …

12 machine-learning

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Google DeepDream Elaborato

Ho visto alcune domande su questo sito su Deep Dream, tuttavia nessuno di loro sembra parlare in realtà di ciò che DeepDream sta facendo, in particolare. Per quanto ho raccolto, sembrano aver cambiato la funzione obiettivo e anche cambiato la backpropagation in modo che invece di aggiornare i pesi aggiornino …

12 machine-learning artificial-intelligence neural-networks image-processing computer-vision

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Cosa si intende con il termine "precedente" nell'apprendimento automatico

Sono nuovo di machine learning. Ho letto diversi articoli in cui hanno utilizzato l'apprendimento approfondito per varie applicazioni e hanno usato il termine "precedente" nella maggior parte dei casi di progettazione del modello, diciamo prima nella stima della posa del corpo umano. Qualcuno può spiegare cosa significa effettivamente. Ho potuto …

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