Domande taggate «machine-learning»

Domande su algoritmi informatici che rilevano automaticamente modelli nei dati e prendono buone decisioni sulla base di essi.




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Un percettrone può dimenticare?
Vorrei creare un sistema di apprendimento automatico online basato sul Web, in cui gli utenti possano aggiungere continuamente campioni classificati e aggiornare il modello online. Vorrei usare un percettrone o un algoritmo di apprendimento online simile. Tuttavia, gli utenti possono commettere errori e inserire esempi irrilevanti. In tal caso, vorrei …

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Le reti neurali devono sempre convergere?
introduzione Primo passo Ho scritto una rete neurale standard di backpropegating e, per testarla, ho deciso di farlo mappare XOR. È una rete 2-2-1 (con funzione di attivazione tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 A scopo di test, ho impostato manualmente il neurone medio superiore (M1) per essere …



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Trovare il massimo XOR di due numeri in un intervallo: possiamo fare meglio del quadratico?
Supponiamo stiamo dato due numeri lll e e che vogliamo trovare per l \ le i, \, j \ le r .rrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r L'algoritmo ingenuo controlla semplicemente tutte le coppie possibili; ad esempio in ruby ​​avremmo: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| …

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Algoritmo di machine learning per giocare a Connect Four
Attualmente sto leggendo l'apprendimento automatico e mi chiedo come applicarlo per giocare a Connect Four . Il mio attuale tentativo è un semplice classificatore multiclasse che utilizza un modello di funzione sigmoid e il metodo one-vs-all. A mio avviso, le funzioni di input devono essere lo stato (disco del lettore …


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Levigante nel modello Naive Bayes
Un predittore Naive Bayes fa le sue previsioni usando questa formula: P( Y= y| X= x ) = α P( Y= y) ∏ioP( Xio= xio| Y= y)P(Y=y|X=X)=αP(Y=y)ΠioP(Xio=Xio|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) dove è un fattore normalizzante. Ciò richiede la stima dei parametri dai dati. Se lo facciamo con smoothing, otteniamo …


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Apprendimento automatico vs identificazione del sistema?
Qualcuno potrebbe spiegarmi le differenze e le somiglianze tra apprendimento automatico e identificazioni di sistema? Sono solo due nomi della stessa cosa? In questa pagina , dicono: Le comunità di apprendimento automatico e di identificazione del sistema devono affrontare problemi simili in cui è necessario costruire un modello da osservazioni …


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Cosa si intende con il termine "precedente" nell'apprendimento automatico
Sono nuovo di machine learning. Ho letto diversi articoli in cui hanno utilizzato l'apprendimento approfondito per varie applicazioni e hanno usato il termine "precedente" nella maggior parte dei casi di progettazione del modello, diciamo prima nella stima della posa del corpo umano. Qualcuno può spiegare cosa significa effettivamente. Ho potuto …

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