Domande taggate «classification»

Un'istanza di apprendimento supervisionato che identifica la categoria o le categorie a cui appartiene una nuova istanza di set di dati.

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Dati sul sentiment per Emoji
Per la sperimentazione, vorremmo usare l' emoji incorporato in molti tweet come dati di verità / allenamento di base per una semplice analisi quantitativa del senitment. I tweet di solito sono troppo destrutturati per far funzionare bene la PNL. Ad ogni modo, ci sono 722 Emoji in Unicode 6.0 e …
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Quante celle LSTM dovrei usare?
Esistono delle regole empiriche (o regole effettive) relative alla quantità minima, massima e "ragionevole" di celle LSTM che dovrei usare? In particolare mi riferisco a BasicLSTMCell di TensorFlow e num_unitsproprietà. Si prega di supporre che ho un problema di classificazione definito da: t - number of time steps n - …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
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Come calcolare la dimensione VC?
Sto studiando l'apprendimento automatico e vorrei sapere come calcolare la dimensione VC. Per esempio: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , con parametri .(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 Qual è la dimensione VC di esso?
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Esistono buoni modelli linguistici predefiniti per Python?
Sto prototipando un'applicazione e ho bisogno di un modello linguistico per calcolare la perplessità su alcune frasi generate. Esiste un modello di linguaggio addestrato in Python che posso usare facilmente? Qualcosa di semplice come model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …
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Algoritmo per la generazione di regole di classificazione
Quindi abbiamo il potenziale per un'applicazione di machine learning che si adatta abbastanza bene al tradizionale dominio problematico risolto dai classificatori, cioè abbiamo un insieme di attributi che descrivono un elemento e un "secchio" in cui finiscono. Tuttavia, piuttosto che creare modelli di probabilità come in Naive Bayes o classificatori …
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