Voglio fare una previsione per il risultato delle elezioni parlamentari. La mia produzione sarà la% che ciascuna parte riceve. Vi sono più di 2 parti, quindi la regressione logistica non è un'opzione praticabile. Potrei fare una regressione separata per ciascuna parte, ma in tal caso i risultati sarebbero in qualche …
Sto leggendo SVMe ho affrontato al punto che i non kernel SVMsnon sono altro che separatori lineari. Pertanto, l'unica differenza tra una SVMe regressione logistica è il criterio per scegliere il confine? Apparentemente, SVMsceglie il massimo classificatore di margini e la regressione logistica è quella che minimizza la cross-entropyperdita. Ci …
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Sembra che la maggior parte delle lingue abbia un certo numero …
Attualmente sto addestrando una rete neurale e non riesco a decidere quale utilizzare per implementare i miei criteri di arresto anticipato: perdita di convalida o metriche come accuratezza / f1score / auc / qualunque cosa calcolata sul set di convalida. Nella mia ricerca, ho trovato articoli a difesa di entrambi …
Ho un problema di classificazione con dati sia categorici che numerici. Il problema che sto affrontando è che i miei dati categorici non sono corretti, ciò significa che il nuovo candidato di cui desidero prevedere l'etichetta potrebbe avere una nuova categoria che non è stata osservata in precedenza. Ad esempio, …
Sto affrontando una situazione in cui il numero di esempi positivi e negativi in un set di dati è squilibrato. La mia domanda è: ci sono delle regole empiriche che ci dicono quando dovremmo sottocampionare la grande categoria per forzare un qualche tipo di bilanciamento nel set di dati. Esempi: …
Descrizione generale del problema Ho un grafico in cui alcuni vertici sono etichettati con un tipo con 3 o 4 possibili valori. Per gli altri vertici, il tipo è sconosciuto. Il mio obiettivo è utilizzare il grafico per prevedere il tipo di vertici senza etichetta. Quadro possibile Sospetto che questo …
Ho analizzato un set di dati di ~ 400k record e 9 variabili La variabile dipendente è binaria. Ho adattato una regressione logistica, un albero di regressione, una foresta casuale e un albero potenziato con gradiente. Tutti danno virtuale identica bontà dei numeri di adattamento quando li convalido su un …
Sto lavorando a un'app per aiutare le persone a imparare l'inglese come seconda lingua. Ho confermato che le frasi aiutano nell'apprendimento di una lingua fornendo un contesto aggiuntivo. L'ho fatto conducendo una piccola ricerca in un'aula di 60 studenti. Ho estratto più di centomila frasi da Wikipedia per varie parole …
Ho un set di dati che include un insieme di clienti in diverse città della California, l'ora della chiamata per ciascun cliente e lo stato della chiamata (Vero se il cliente risponde alla chiamata e Falso se il cliente non risponde). Devo trovare un momento adeguato per chiamare i futuri …
Sto programmando di utilizzare il classificatore SVM (scikit linear support vector machine) per la classificazione del testo su un corpus costituito da 1 milione di documenti etichettati. Quello che sto pianificando di fare è che, quando un utente inserisce una parola chiave, il classificatore prima lo classificherà in una categoria, …
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
Ho due tensori a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Voglio fare un prodotto interno per ogni coppia nel lotto, generando c:[batch_size, 1], dove c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Come?
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
Ho creato un classificatore Naive Bayes che utilizza la tecnica del bag-of-word per classificare i post di spam in una bacheca. Funziona, ma penso che potrei ottenere risultati molto migliori se i miei modelli considerassero gli ordinamenti e le frasi delle parole. (ad esempio, "ragazze" e "live" potrebbero non generare …
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