Sto lavorando sul modello Seq2Seq usando LSTM di Keras (usando lo sfondo Theano) e vorrei parallelizzare i processi, perché anche pochi MB di dati richiedono diverse ore per la formazione. È chiaro che le GPU sono molto meglio in parallelo rispetto alle CPU. Al momento, ho solo CPU con cui …
Vorrei utilizzare ANNs per il mio problema, ma il problema è che i miei nodi di input e output non sono stati risolti. Ho fatto una ricerca su Google prima di porre la mia domanda e ho scoperto che l'RNN potrebbe aiutarmi con il mio problema. Ma tutti gli esempi …
Ho imparato che Keras ha una funzionalità per "unire" due modelli in base a quanto segue: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch, right_branch], mode='concat') Qual è il punto nelle NN di fusione, in quali situazioni è utile? È una …
Sono un principiante di Keras e ho iniziato con l'esempio MNIST per capire come funziona effettivamente la libreria. Lo snippet di codice del problema MNIST nella cartella di esempio di Keras è dato come: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential …
Ho imparato a conoscere le reti neurali convoluzionali. Guardando Kerasesempi, mi sono imbattuto in tre diversi metodi di convoluzione. Vale a dire, 1D, 2D e 3D. Quali sono le differenze tra questi tre strati? Quali sono i loro casi d'uso? Ci sono alcuni link o riferimenti per mostrare i loro …
Attualmente sto lavorando a un modello di regressione logistica per la genomica. Uno dei campi di input che voglio includere come covariata ègenes . Esistono circa 24.000 geni noti. Ci sono molte caratteristiche con questo livello di variabilità nella biologia computazionale e sono necessarie centinaia di migliaia di campioni. Se …
È possibile implementare i softmax multipli nell'ultimo livello di Keras? Quindi la somma dei nodi 1-4 = 1; 5-8 = 1; eccetera. Dovrei optare per un progetto di rete diverso?
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
Sto cercando di addestrare l' implementazione di Keras di Deeplabv3 + su Pascal VOC2012, usando il modello predefinito (che è stato anche addestrato su quel set di dati). Ho ottenuto strani risultati con l'accuratezza che converge rapidamente in 1.0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 …
Sto cercando di formare un modello in keras e sto usando ModelCheckpoint per salvare il modello migliore in base a una metrica di convalida monitorata (nel mio caso l' indice Jaccard ). Mentre vedo il modello migliorare in tensorboard, quando provo a caricare i pesi e valutare il modello non …
Come viene addestrato il livello di incorporamento nel livello Incorporamento di Keras? (ad esempio usando tensorflow backend, il che significa che è simile a word2vec, glove o fasttext) Supponiamo di non utilizzare un incorporamento predefinito.
Voglio fare previsioni un passo avanti per le serie storiche con LSTM. Per capire l'algoritmo, mi sono costruito un esempio giocattolo: un semplice processo correlato automaticamente. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1] + (1-p) …
Sto usando il pacchetto Kerasin R per fare una rete neurale. Come posso estrarre l'output da un livello nascosto? Ho trovato un esempio in Python, ma è solo che non ho idea di come farlo in R.
Sto usando il pacchetto keras per addestrare un LSTM per una serie temporale univariata di tipo numerico (float). Eseguire una previsione anticipata di 1 passaggio è banale, ma non sono sicuro di come eseguire una previsione anticipata di 10 passaggi. Due domande: 1) Ho letto degli NN da sequenza a …
Sto cercando di costruire e addestrare una rete neurale percettrice multistrato che preveda correttamente quale presidente ha vinto in quale contea per la prima volta. Ho le seguenti informazioni per i dati di allenamento. Popolazione totale Età media% Laurea triennale o superiore Tasso di disoccupazione Reddito pro capite Numero totale …
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