Domande taggate «neural-network»

Le reti neurali artificiali (ANN) sono composte da "neuroni" - costrutti di programmazione che imitano le proprietà dei neuroni biologici. Una serie di connessioni ponderate tra i neuroni consente alle informazioni di propagarsi attraverso la rete per risolvere i problemi di intelligenza artificiale senza che il progettista della rete abbia avuto un modello di un sistema reale.

1
Deep Neural Network - Backpropogation con ReLU
Sto incontrando qualche difficoltà nel ricavare la propagazione indietro con ReLU e ho fatto un po 'di lavoro, ma non sono sicuro di essere sulla strada giusta. Funzione di costo: dove è il valore reale e è un valore previsto. Supponi anche che > 0 sempre.y y x12(y−y^)212(y−y^)2\frac{1}{2}(y-\hat y)^2yyyy^y^\hat yxxx …
5
ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
8
Come imparo le reti neurali?
Sono uno studente universitario matricola (menzionandolo in modo da poter perdonare la mia non familiarità) che attualmente sta facendo ricerche usando le reti neurali. Ho codificato una rete neurale a tre nodi (che funziona) in base alla guida del mio professore. Tuttavia, mi piacerebbe perseguire una carriera in AI e …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.