Domande taggate «python»

Utilizzare per domande sulla scienza dei dati relative al linguaggio di programmazione Python. Non destinato a domande di codifica generali (-> stackoverflow).

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Classificazione discriminatoria di una classe con background negativo squilibrato, eterogeneo?
Sto lavorando per migliorare un classificatore supervisionato esistente, per classificare le sequenze di {proteine} come appartenenti a una classe specifica (precursori dell'ormone neuropeptide) o no. Esistono circa 1.150 "positivi" noti, su uno sfondo di circa 13 milioni di sequenze di proteine ​​("Sfondo sconosciuto / scarsamente annotato"), o circa 100.000 proteine …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
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Panda è ora più veloce di data.table?
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping I benchmark data.table non sono stati aggiornati dal 2014. Ho sentito da qualche parte che Pandasora è più veloce di data.table. È vero? Qualcuno ha fatto dei benchmark? Non ho mai usato Python prima, ma prenderei in considerazione il passaggio se pandasposso battere data.table?
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Libreria Python per implementare Hidden Markov Models
Quale libreria Python stabile posso usare per implementare i modelli nascosti di Markov? Ho bisogno che sia ragionevolmente ben documentato, perché non ho mai usato questo modello prima d'ora. In alternativa, esiste un approccio più diretto per eseguire un'analisi delle serie temporali su un set di dati utilizzando HMM?
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Come funziona SelectKBest?
Sto guardando questo tutorial: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission Alla sezione 8, trovando le migliori caratteristiche, mostra il seguente codice. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = SelectKBest(f_classif, k=5) selector.fit(titanic[predictors], titanic["Survived"]) # Get the …
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Le moderne librerie R e / o Python rendono SQL obsoleto?
Lavoro in un ufficio in cui SQL Server è la spina dorsale di tutto ciò che facciamo, dall'elaborazione dei dati alla pulizia fino alla pulizia. Il mio collega è specializzato nella scrittura di funzioni complesse e procedure memorizzate per elaborare metodicamente i dati in entrata in modo che possano essere …
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