Domande taggate «word-embeddings»

L'incorporamento di parole è il nome collettivo di un insieme di tecniche di modellazione del linguaggio e di apprendimento delle caratteristiche in PNL in cui le parole sono mappate su vettori di numeri reali in uno spazio a bassa dimensione, rispetto alla dimensione del vocabolario.

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Qual è un input migliore per Word2Vec?
È più simile a una domanda generale sulla PNL. Qual è l'input appropriato per addestrare una parola che incorpora Word2Vec? Tutte le frasi appartenenti a un articolo devono essere un documento separato in un corpus? O ogni articolo dovrebbe essere un documento in detto corpus? Questo è solo un esempio …
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Prevedere una parola usando il modello Word2vec
Data una frase: "Quando apro il ?? porta inizia il riscaldamento automaticamente" Vorrei ottenere l'elenco delle parole possibili in ?? con una probabilità. Il concetto di base usato nel modello word2vec è "prevedere" una parola data il contesto circostante. Una volta creato il modello, qual è la giusta operazione di …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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Esistono buoni modelli linguistici predefiniti per Python?
Sto prototipando un'applicazione e ho bisogno di un modello linguistico per calcolare la perplessità su alcune frasi generate. Esiste un modello di linguaggio addestrato in Python che posso usare facilmente? Qualcosa di semplice come model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
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Come word2vec può essere usato per identificare parole non viste e metterle in relazione con dati già addestrati
Stavo lavorando sul modello gensim di word2vec e l'ho trovato davvero interessante. Sono interessato a scoprire come una parola sconosciuta / invisibile, se verificata con il modello, sarà in grado di ottenere termini simili dal modello addestrato. È possibile? Word2Vec può essere ottimizzato per questo? O il corpus di formazione …
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Word2Vec e Doc2Vec sono sia rappresentazioni distributive che rappresentazioni distribuite?
Ho letto che la rappresentazione distributiva si basa sull'ipotesi distributiva secondo cui le parole presenti in un contesto simile tendono ad avere significati simili. Word2Vec e Doc2Vec sono entrambi modellati secondo questa ipotesi. Ma, nel documento originale, anche loro sono intitolati come Distributed representation of words and phrasese Distributed representation …
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Di quanti dati di formazione ha bisogno word2vec?
Vorrei confrontare la differenza tra la stessa parola menzionata in diverse fonti. Cioè, come gli autori differiscono nel loro uso di parole mal definite, come "democrazia". Era un breve piano Prendi i libri che menzionano il termine "democrazia" come testo semplice In ogni libro, sostituiscilo democracycondemocracy_%AuthorName% Allena un word2vecmodello su …
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