Domande taggate «optimization»

Questo tag è destinato a domande sui metodi per la minimizzazione (o vincolata) (vincolata o non vincolata) delle funzioni.







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Discesa gradiente e discesa gradiente coniugato
Per un progetto, devo implementare questi due metodi e confrontare le loro prestazioni su diverse funzioni. Sembra che il metodo del gradiente coniugato abbia lo scopo di risolvere i sistemi di equazioni lineari del for Ax=bAx=b A\mathbf{x} = \mathbf{b} Dove AAA è una matrice n-by-n simmetrica, definita positiva e reale. …




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Massimizzare la funzione rumorosa sconosciuta
Sono interessato a massimizzare una funzione , dove θ ∈ R p .f( θ )f(θ)f(\mathbf \theta)θ ∈ Rpθ∈Rp\theta \in \mathbb R^p Il problema è che non conosco la forma analitica della funzione o dei suoi derivati. L'unica cosa che posso fare è quello di valutare la funzione di punto-saggio, collegando …

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Programmazione lineare con vincoli di matrice
Ho un problema di ottimizzazione simile al seguente minJ,Bs.t.∑ij|Jij|MJ+BY=XminJ,B∑ij|Jij|s.t.MJ+BY=X \begin{array}{rl} \min_{J,B} & \sum_{ij} |J_{ij}|\\ \textrm{s.t.} & MJ + BY =X \end{array} Qui, le mie variabili sono matrici e , ma l'intero problema è ancora un programma lineare; le restanti variabili sono fisse.JJJBBB Quando provo ad accedere a questo programma nei …

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Significato dei metodi (meta) euristici
Per l'ottimizzazione, da Wikipedia : Nell'informatica, il metaoreuristico designa un metodo computazionale che ottimizza un problema cercando in modo iterativo di migliorare una soluzione candidata in relazione a una determinata misura della qualità. La metaeuristica fa poche o nessuna ipotesi sul problema da ottimizzare e può cercare spazi molto ampi …



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