Esiste un metodo di decomposizione dei dati simile all'autovalore che stima la matrice di proiezione per ridurre la dimensionalità ma non proietta vettori simili troppo distanti tra loro in termini di distanza euclidea se i dati originali della stessa classe variano leggermente in scala, spostamento e rotazione (2D Astuccio). y=Ex;y=Ex;y …
Quando applichiamo l'operazione DFT su un segnale reale per ottenere , quindi prendiamo la grandezza quadrata di , , lo spettro di potenza è simmetrico. Puoi prendere le frequenze positive o le frequenze negative come informazioni sulla frequenza in .X [ k ] X [ k ] | X [ …
Quando un dispositivo digitale (PC, lettore multimediale portatile, ecc.) Riproduce un file audio digitale (ogg, mp3, flac, ecc.) L'uscita del segnale audio è sempre la stessa, indipendentemente dal tipo / marchio del dispositivo, ho ragione? Pertanto la qualità del suono non dovrebbe differire. Ad esempio, ho un iPod che riproduce …
Volevo eseguire il ping dell'hivemind DSP per pensieri generali su quale sarebbe il miglior tipo di modulazione da utilizzare per le comunicazioni subacquee a bassa frequenza. Ho scelto questo progetto poiché posso imparare molto da esso. Qualche contesto: Bassa frequenza come in <500 Hz (sia per il vettore che per …
Mi riferisco al seguente documento: Misurazioni automatiche senza contatto di impulsi cardiaci mediante imaging video e separazione della fonte cieca Nell'articolo precedente, gli autori sono in grado di estrarre il segnale del polso cardiaco dai componenti RGB. Provo a visualizzare il processo come segue. R' = R + cardiac pulse …
La codifica di Huffman è un metodo ampiamente utilizzato di codifica entropica utilizzato per la compressione dei dati. Presuppone che abbiamo una conoscenza completa delle statistiche di un segnale. Tuttavia, ci sono versioni del codice Huffman che vengono utilizzate con i media in streaming e non possono assolutamente sapere tutto …
Quando si decima un segnale a banda stretta con un filtro a cascata integratore-pettine (CIC) , quale filtro FIR è più adatto a compensare la risposta della frequenza CIC?
Dai libri di testo sappiamo che il DTFT di è dato dau[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Tuttavia, non ho visto un libro di testo DSP che almeno pretende di dare una derivazione più o meno sonora di .(1)(1)(1) Proakis [1] deriva la metà destra del lato destro di impostando nella trasformazione …
I filtri adattivi IIR non sono semplici e possono essere instabili. Molte persone affermano che i filtri IIR adattivi utilizzano meno coefficienti rispetto ai filtri FIR. Ciò di cui sono curioso è quanti coefficienti può salvare IIR? Ho provato a utilizzare i filtri IIR adattativi per stimare la funzione di …
Sto provando a fare la registrazione delle immagini usando la correlazione di fase come descritto nel documento di Reddy Chatterji . Nel mio caso, le immagini possono essere ridimensionate e tradotte l'una rispetto all'altra. L'algoritmo per trovare la scala relativa, a quanto ho capito, è (vedi: il diagramma di flusso …
Ho un'immagine scattata da una fotocamera di un telefono cellulare focalizzata su una parte di essa, diciamo un volto o altro. Voglio sapere, approssimativamente, dov'è l'area focalizzata. Ad esempio, un rettangolo di selezione attorno all'area focalizzata. esempio :
Mi imbatto piuttosto spesso nell'idea che due o più parti di un segnale siano correlate per descrivere semi-formalmente che appartengono insieme. Ad esempio, nell'elaborazione delle immagini, due pixel su una caratteristica del bordo tendono ad essere correlati, mentre due parti adiacenti di una struttura 3D che rappresenta le goccioline d'acqua …
Quindi questo è legato al ricettario e ho provato a risolverlo forse due decenni fa, ho rinunciato e mi è stato ricordato il problema irrisolto. Ma è piuttosto dannatamente semplice, ma mi sono ancora ammaccato nel fango. Questo è un semplice filtro passa-banda (BPF) con frequenza di risonanza e risonanza …
In molti libri sull'elaborazione del segnale, si afferma che il DFT assume che il segnale trasformato sia periodico (e che questo è il motivo per cui può verificarsi una perdita spettrale, ad esempio). Ora, se guardi la definizione di DFT, non c'è semplicemente quel tipo di ipotesi. Tuttavia, nell'articolo di …
Ho una conoscenza di base dei segnali e della convoluzione. Per quanto ne so, mostra le somiglianze di due segnali. Potrei ottenere qualche spiegazione in un inglese semplice di: quali sono le convoluzioni lineari e circolari perché sono importanti situazione pratica in cui vengono utilizzati
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