Di recente ho iniziato a utilizzare i momenti dell'immagine per l'elaborazione delle immagini binarie. Ho letto che il momento del contorno dell'ordine di è il perimetro e il momento dell'area dell'ordine di è l' area . Questi momenti grezzi sono entrambi dati da:0t h0th0^{th}0t h0th0^{th} Mio j= ∑XΣyXioyjMioj=ΣXΣyXioyjM_{ij} = \sum_{x}\sum_{y}x^iy^j …
In questa domanda, vorrei concentrarmi sul valore di intensità della TAC. Innanzitutto, dai un'occhiata all'immagine qui sotto: L'immagine superiore è l'immagine originale, mentre l'immagine inferiore è la versione con soglia. Al fine di misurare il volume di qualsiasi forma, teoricamente, è possibile semplicemente contare il numero di voxel nell'immagine. Tuttavia, …
L'equazione che governa un integratore che perde (almeno secondo Wikipedia) dOdt+AO(t)=I(t)dOdt+AO(t)=I(t)\frac{d\mathcal{O}}{dt} + A\mathcal{O}(t) = \mathcal{I}(t) . Un integratore che perde a tempo continuo è quindi la stessa cosa di un filtro passa-basso con costante di tempo , fino a un ridimensionamento dell'ingresso?AAA
Di recente ho iniziato con l'elaborazione delle immagini e ho seguito un corso correlato alla scuola di specializzazione. Ma ho già un progetto da fare senza troppe informazioni sull'argomento, tuttavia ho fatto progressi costanti. Sto cercando di segmentare le pillole dai rispettivi sfondi. Per le immagini con sfondi contrastanti, sono …
Sto lavorando a un progetto in Python per rilevare e classificare alcune canzoni di uccelli e mi sono trovato in una posizione in cui ho bisogno di convertire un file wave in dati di frequenza rispetto al tempo. Questo non è stato un grosso problema, ma per essere in grado …
Ho implementato un rilevatore di funzionalità basato sugli angoli di Harris . Funziona bene la maggior parte delle volte, ma ci sono casi in cui si comporta male. Devo farlo funzionare su molte immagini diverse senza configurarlo individualmente. Il problema è con il valore di soglia del rivelatore. Se impostato …
Ho un segnale che campiono a 500 khz. Sto cercando di rilevare un aumento, una caduta e il picco nei dati in arrivo. La base del picco potrebbe essere per 250 usec o 2,5msec, l'ampiezza potrebbe essere 6db o 15db sopra il rumore di fondo. Purtroppo non ho una buona …
Ho implementato un semplice modem FSK simile a V.23 in C qui . La particolarità della modulazione scelta è tale che 0 e 1 vengono inviati come toni di due frequenze diverse (rispettivamente 2100 Hz e 1300 Hz) e la durata di ciascun simbolo è 1/1200 di secondo, ovvero tra …
Assumi un numero sconosciuto ma piccolo e finito di poli e zeri nel piano Z complesso, tutti con coniugati complessi, producendo una risposta. A rigor di termini dal valore assoluto di un insieme di punti equidistanti attorno al cerchio unitario, ad esempio maggiore di 2 volte il numero di poli …
Non ho preso lezioni sull'elaborazione delle immagini, ma ho studiato l'argomento basandomi su appunti di lezioni e libri importanti negli ultimi tre mesi. Quindi, a questo punto, vorrei affinare le mie capacità di elaborazione delle immagini. Certo, sto praticando molto lavoro di elaborazione delle immagini, ma il lavoro sembra essere …
Sto cercando una prova della fedeltà sinusoidale. In DSP studiamo molto sui sistemi lineari. I sistemi lineari sono omogenei e additivi. Un'altra condizione che soddisfa è che se un segnale è un'onda sinusoidale o cos allora l'uscita cambia solo la fase o l'ampiezza. Perché? Perché l'output non può essere un …
Ho un giocattolo robot cingolato e lo controllo con un iPhone. Il robot emette un feed live della telecamera di dimensioni fotogrammi note e lo sto visualizzando su UIImage. Ho aggiunto un puntatore laser al robot e l'ho riparato lungo l'asse del robot. Sto cercando di rilevare il punto del …
Sono un ingegnere chimico, non un EE, quindi è un po 'difficile. Sto cercando di capire come prendere i dati di ampiezza rispetto al tempo e trasformarli in frequenza rispetto al tempo. Il mio primo istinto è quello di dividere i miei dati in blocchi, eseguire la FFT su ogni …
Stavo leggendo il capitolo sulle trasformazioni discrete di Fourier nel libro di Lyons - Capire l'elaborazione del segnale digitale - e non riuscivo a capire l'ultimo paragrafo sulla simmetria. C'è una proprietà di simmetria aggiuntiva del DFT che merita di essere menzionata a questo punto. In pratica, ci viene occasionalmente …
Per un modello di stato-spazio lineare con statali e di uscita rumore gaussiano indipendenti e indovinare perfetto per stato iniziale, fare stime Kalman hanno le seguenti proprietà: P k | k = V a r ( x k | k - x k ) , oppure V a r ( …
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