Elaborazione del segnale

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Come funziona la "regione di convergenza" di -transform?

Sono un principiante in DSP e ho pochi dubbi riguardo alla -transform e alla sua regione di convergenza (ROC).ZZ\mathcal Z So cosa è una trasformazione . Ma ho problemi con la comprensione del ROC. Prima di tutto ho un po 'di confusione con e . Sono facilmente preso dallo scambio …

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Come progettare un filtro digitale con variazione temporale costante?

Ho serie temporali discrete contenenti segnali con frequenza variabile nel tempo (chiamata "sweep"). Come posso progettare un filtro discreto (passa-basso o passa-banda nel mio caso) di una lunghezza finita con frequenza di taglio variabile linearmente nel tempo e pendenza di taglio costante? EDIT: il segnale è il campionamento "trace"della sorgente …

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Come implementare una trasformazione Hough basata su gradiente

Sto cercando di utilizzare la trasformazione di Hough per il rilevamento dei bordi e vorrei utilizzare le immagini a gradiente come base. Quello che ho fatto finora, dato l'immagine Idi dimensioni [M,N]e le derivate parziali gx, gy, è calcolare l'angolo di pendenza in ciascun pixel come thetas = atan(gy(x,y) ./ …

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Cos'è il pre-filtro anti-alias per prevenire l'aliasing dopo il sottocampionamento?

Sappiamo che il sottocampionamento risulta in aliasing e frequenze superiori alla metà del tasso di Nyquist non sono distinguibili. Ho un segnale in banda base che voglio usare le frequenze più alte che sono più alte della metà della frequenza di Nyquist (frequenza di Nyquist) e anche le frequenze basse …

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Come posso stimare la risoluzione spaziale dell'elettronica di consumo?

Ho esaminato le applicazioni di visione stereo e un esempio funzionante riguarda l'uso di due web cam USB, montate insieme e calibrate. Esiste un modo per stimare la risoluzione spaziale teorica di un simile impianto? L'obiettivo è quello di evitare l'acquisto e il test alla cieca, ma piuttosto di essere …

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Come controllare i risultati FFT di un'onda sinusoidale?

Mi è stato dato un file audio (sinusoidale) 1000Hz come input per il mio algoritmo FFT. Ho 8192 campioni di spettro di potenza in un array. Qual è il modo migliore e più semplice per verificare se il mio output è giusto o sbagliato? Se do un file audio silenzioso, …

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Rilevamento compressivo vs. codifica sparsa

Apparentemente ci sono diverse terminologie usate per riferirsi allo stesso campo chiamato "rilevamento compressivo" come (vedi questa pagina wiki ): rilevamento compresso, campionamento compressivo o campionamento sparso. Mi chiedo "sparse sensing" però! Tuttavia, e dopo alcune ricerche su Internet, ciò che le persone chiamano "codifica sparsa" sembra non riferirsi al …

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Segnale filtrato vs paradosso della compressione dei file

1. Situazione originale Ho un segnale originale come dati di ncanali di matrice di dati di colonna x:mxn (single), con m=120019il numero di campioni e n=15il numero di canali. Inoltre, ho il segnale filtrato come matrice di dati di colonna filtrata x:mxn (single). I dati originali sono principalmente casuali, centrati …

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Capacità del canale AWGN

Sono confuso nel comprendere i concetti di base della comunicazione sui canali AWGN. So che la capacità di un canale AWGN a tempo discreto è: C=12log2(1+SN)C=12log2⁡(1+SN)C=\frac{1}{2}\log_2\left(1+\frac{S}{N}\right) e si ottiene quando il segnale di ingresso ha distribuzione gaussiana. Ma cosa significa che il segnale di ingresso è gaussiano? Significa che l'ampiezza …

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Perché usare una finestra di Hann o Bartlett?

Supponiamo che stiamo progettando un filtro FIR passa-basso e che io voglia usare una di queste tre finestre: Bartlett, Hann o Hamming. Da Oppenheim & Schafer's Discrete-Time Signal Processing, 2nd Ed , p. 471:} Tutti e tre forniscono la stessa larghezza di banda di transizione: Δω=8πNΔω=8πN\Delta\omega=\frac{8\pi}{N} dove NNN è l'ordine …

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Perché i ricevitori SDR emettono campioni I / Q?

Per quanto ne so, i ricevitori hardware per applicazioni radio definite dal software fondamentalmente prendono il segnale in ingresso, lo mescolano con la frequenza di sintonizzazione per rimuovere la frequenza portante e quindi campionano la tensione risultante con una frequenza di campionamento che è appena abbastanza alta per la larghezza …

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Come posso scomporre un segnale in onde quadrate?

Ho a che fare con segnali che sono una sovrapposizione di diverse onde quadrate con ampiezze e fasi diverse. Normalmente, si decompone un segnale in onde sinusoidali con l'aiuto della trasformata di Fourier, ma in questo caso particolare una decomposizione in onde quadrate sarebbe molto più efficace. Una trasformata di …

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Rilevamento automatico dell'angolo di rotazione sull'immagine arbitraria con caratteristiche ortogonali

Ho un compito a portata di mano in cui devo rilevare l'angolazione di un'immagine come il seguente esempio (parte della fotografia di microchip). L'immagine contiene caratteristiche ortogonali, ma potrebbero avere dimensioni diverse, con diversa risoluzione / nitidezza. L'immagine sarà leggermente imperfetta a causa di distorsioni ottiche e aberrazioni. È richiesta …

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Valori di segnale che ci mancheranno tra istanze di campionamento durante il campionamento di segnali a banda limitata

Secondo il teorema di campionamento di Nyquist-Shannon, qualsiasi segnale di tempo continuo con una larghezza di banda inferiore alla frequenza di Nyquist (con la frequenza di campionamento), che viene campionato alla frequenza di campionamento può essere perfettamente ricostruito mediante un'interpolazione sincera (ovvero la formula di interpolazione Whittaker-Shannon).BBBfN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2fsfsf_sfsfsf_s Supponiamo di campionare …

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Il piccolo picco rosso nell'osservatore standard CIE

L'occhio umano ha 3 tipi di coni colorati: rosso, verde e blu. La loro sensibilità spettrale raggiunge picchi di lunghezze d'onda corte (S, 420–440 nm), medie (M, 530–540 nm) e lunghe (L, 560–580 nm). Vedi diagramma sotto. Quindi abbiamo l'osservatore standard CIE. Wikipedia dice che può essere pensato come le …

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