Elaborazione del segnale fft

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Come posso rilevare le buche usando un accelerometro montato in un veicolo?

Attualmente sto studiando DSP e FFT, sono molto nuovo e faccio l'elettronica da molto tempo con Arduino e progetti di hobby. Di recente, sto realizzando un progetto con l'obiettivo di mappare le buche lungo il tuo tragitto giornaliero in macchina, misurando la ruvidità della strada. Questo non è il profilo …

9 fft

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Trasformata logaritmica di Fourier (LFT) su segnale audio

Sto cercando di analizzare le musiche il più precisamente possibile. Ovviamente ho provato FFT, ma ho avuto dei problemi. Ho scoperto che le basse frequenze hanno una risoluzione molto bassa rispetto all'udito umano. Ho provato molto tempo FFT a risolvere questo problema, ma anche analizzando con 8192 campioni / s …

9 audio fft

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Qual è una buona funzione della finestra FFT per rifiutare DC?

Sto usando un FFT per analizzare quello che è essenzialmente l'inviluppo di potenza di un segnale (vedi qui per informazioni sul progetto contenente) e, poiché i numeri di potenza sono sempre positivi, per eliminare il componente DC mi piacerebbe usare una finestra funzione che è 50/50 positiva e negativa, rispetto …

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Come stimare il rapporto segnale-rumore di una forma d'onda?

Ho un segnale: , dove i = 0 … n - 1 .fio( tio= i Δ t )fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 … n - 1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 Il segnale sembra variare rapidamente attorno a una "tendenza" variabile più lenta. Suppongo che la parte che varia rapidamente sia il rumore …

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Trasformata discreta di Fourier: trovare rapidamente il fondamentale?

In primo luogo, mi scuso perché sono uno sviluppatore di software ed è da molto tempo che non mi immergo nella matematica pura, quindi la mia domanda potrebbe sembrare stupida. Spero di no. Il contesto è il riconoscimento del tono nella musica. Se prendi una nota musicale e applichi ad …

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Come implementare una trasformazione Hough basata su gradiente

Sto cercando di utilizzare la trasformazione di Hough per il rilevamento dei bordi e vorrei utilizzare le immagini a gradiente come base. Quello che ho fatto finora, dato l'immagine Idi dimensioni [M,N]e le derivate parziali gx, gy, è calcolare l'angolo di pendenza in ciascun pixel come thetas = atan(gy(x,y) ./ …

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Come controllare i risultati FFT di un'onda sinusoidale?

Mi è stato dato un file audio (sinusoidale) 1000Hz come input per il mio algoritmo FFT. Ho 8192 campioni di spettro di potenza in un array. Qual è il modo migliore e più semplice per verificare se il mio output è giusto o sbagliato? Se do un file audio silenzioso, …

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Come analizzare correttamente l'ingresso / spettro audio

Sono abbastanza nuovo su Java e Signal Processing, ma mi è stato assegnato un progetto che si occupa di elaborazione audio. Il mio argomento che mi è stato dato è un gioco che ha una componente di analisi di una canzone (una determinata canzone) e produce dati a seconda della …

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Algoritmo di convoluzione veloce e preciso (come FFT) per un intervallo dinamico elevato?

Sembra che la convoluzione basata su FFT soffra di una risoluzione a virgola mobile limitata a causa della valutazione di tutto intorno alle radici dell'unità, come si può vedere nella 1014101410^{14}-factor error in questo codice Python: from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b = [1.0, 1E-15] convolve(a, …

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Intuizione per gli apparecchi laterali in FFT

Mi chiedevo se esiste un modo intuitivo per capire perché compaiono i sidelobes quando si esegue una FFT su un segnale di lunghezza fissa?

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Termini di sfasamento e spettro di fase nel segnale multidimensionale

Conosco la fase di un segnale 1D . Ma quando vado in dimensioni più elevate come 2D, 3D ecc., Diventa mal di testa capire il concetto. Quali sono i termini sfasamento e spettro di fase significati in caso di segnale multidimensionale (2D, 3D ecc.) Come un segnale di immagine o …

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Risoluzione di frequenza FFT

Sto riscontrando alcuni problemi nel comprendere la FFT. La risoluzione della frequenza nello spettro è calcolata come frequenza di campionamentonumero di punti FFTfrequenza di campionamentonumero di punti FFT\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} o ?frequenza di campionamento0,5 * numero di punti FFTfrequenza di campionamento0,5 * numero di punti FFT\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{0.5 * …

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Esempio di trasformata di Fourier inesistente per segnali di vita reale?

Mi sono incuriosito sulla base di questa domanda qui , ma fondamentalmente, c'è mai un segnale di vita reale che esiste dove la sua trasformata di Fourier non esiste? Se un segnale non è energia finita, allora la sua Trasformata di Fourier non esiste, quindi quale potrebbe essere un esempio …

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Quanto è importante utilizzare la potenza di 2 quando si utilizza FFT?

Ecco il problema Ho una matrice di dati 2D, la prima colonna rappresenta i dati temporali e la seconda colonna rappresenta i dati di risposta sinusoidali, basati sui dati temporali. Applico fft e ottengo la mia frequenza (con cui ho iniziato) in un contenitore specifico come mi aspettavo e trovo …

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Smoothing di ottava 1 / n

Data una risposta in frequenza ottenuta con FFT, vorrei applicare un livellamento di ottava 1 / n. Quale filtro dovrei usare e come? Forse qualcuno potrebbe indicare un buon riferimento (un documento o un libro sull'argomento).

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