Ho letto questa immagine: prese la sua FFT (2D) e poi la FFT inversa per riprendere esattamente l'immagine. Il codice viene fornito come riferimento: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Ma quando cambio il Fourier e prendo solo la parte reale, imfft = real(fft2(photographer)); im …
Ho letto che la trasformata di Fourier non può distinguere componenti con la stessa frequenza ma con fasi diverse. Ad esempio, in Mathoverflow , o xrayphysics , dove ho ottenuto il titolo della mia domanda da: "La trasformata di Fourier non può misurare due fasi alla stessa frequenza". Perché questo …
Ho eseguito FFT a 512 punti su un segnale. Ho ricevuto un altro set di 512 numeri. Capisco che quei numeri rappresentano l'ampiezza delle varie onde sinusoidali e coseno con frequenze diverse. Se la mia comprensione è corretta qualcuno può dirmi come conoscere le frequenze di quelle onde sinusoidali e …
Sappiamo che il principio di incertezza di Heisenberg afferma che ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Ma (in molti casi per Morlet wavelet) ho visto che hanno cambiato la disuguaglianza in uguaglianza. Ora la mia domanda è quando ci è permesso di cambiare la disuguaglianza in un'uguaglianza: ΔfΔt=14πΔfΔt=14π\Delta f …
In molte delle mie letture, ogni volta che un autore parla di lavorare nel dominio della frequenza (trasformazione) (di un segnale digitale), spesso prende il DFT, o il DTFT, (e ovviamente i loro corrispondenti inversioni). Autori diversi tenderanno a lavorare con l'uno o l'altro. Non sono stato in grado di …
Supponiamo che sia un segnale del tempo t , F la sua trasformata di Fourier della variabile v .ffftttFFFvvv È noto che in coordinate polari, ci dice quanto la frequenza v è presente sul segnale e A r g ( F ( v ) ) ci dice quanto il contributo …
Secondo il teorema della correlazione incrociata: la correlazione incrociata tra due segnali è uguale al prodotto della trasformata di Fourier di un segnale moltiplicata per il coniugato complesso della trasformata di Fourier di un altro segnale. Dopo aver fatto questo, quando prendiamo l'iffo del segnale del prodotto, otteniamo un picco …
Sono uno studente delle scuole medie che ha un fascino generale per l'elettronica, la programmazione e simili. Di recente, ho imparato a elaborare il segnale. Sfortunatamente, non ho ancora fatto molti calcoli (perdonami), quindi sono un po 'confuso sulle cose. Se dovessi calcolare il DTFT di un segnale, quale sarebbe …
La trasformata di Fourier è comunemente usata per l'analisi di frequenza dei suoni. Tuttavia, presenta alcuni svantaggi quando si tratta di analizzare la percezione umana del suono. Ad esempio, i suoi bin di frequenza sono lineari, mentre l'orecchio umano risponde alla frequenza logaritmicamente, non linearmente . Le trasformazioni wavelet possono …
Sono nuovo di DSP e ho appena scoperto questo StackExchange, quindi mi scuso se non è il posto giusto per pubblicare questa domanda. Esiste una risorsa che descrive i generi in termini più matematici? Ad esempio, se ho eseguito una FFT sul segnale in questa sezione della canzone (2:09 se …
Ho molti segnali EEG e voglio analizzarli usando metodi lineari come STFT (Short Time Fourier Transform). In STFT, come posso ottimizzare la lunghezza della finestra di analisi, per riflettere lo spettro di frequenza di ciascuna finestra di analisi in modo corretto?
Ecco una sinusoide di frequenza f = 236.4 Hz(è lunga 10 millisecondi; ha N=441punti alla frequenza di campionamento fs=44100Hz) e il suo DFT, senza riempimento zero : L'unica conclusione che possiamo dare guardando il DFT è: "La frequenza è approssimativamente di 200Hz". Ecco il segnale e il suo DFT, con …
Le definizioni della trasformata di Fourier e della trasformata inversa di Fourier che ho imparato al college erano f ( t ) = 1F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt f(t)=12π∫∞−∞F(jω)ejωtdωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(j\omega)e^{j\omega t} d\omega Le caratteristiche salienti di questa convenzione sono Trasformazione non unitaria; le unità del …
In matematica puoi prendere la doppia derivata o il doppio integrale di una funzione. Ci sono molti casi in cui eseguire modelli a doppia derivata una situazione pratica del mondo reale, come trovare l'accelerazione di un oggetto. Poiché la trasformata di Fourier accetta un segnale reale o complesso come input …
La Figura 1. (c) mostra l'immagine di prova ricostruita solo dallo spettro MAGNITUDE. Possiamo dire che i valori di intensità dei pixel di frequenza BASSA sono comparativamente più alti dei pixel di ALTA frequenza. La Figura 1. (d) mostra l'immagine di prova ricostruita solo dallo spettro FASE. Possiamo dire che …
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