Statistiche e Big Data

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Come calcolare l'intervallo di confidenza del rapporto tra due medie normali

Voglio derivare i limiti per l' intervallo di confidenza del per il rapporto di due mezzi. Supponiamo che X 1 ∼ N ( θ 1 , σ 2 ) e X 2 ∼ N ( θ 2 , σ 2 ) siano indipendenti, il rapporto medio Γ = θ 1 …

26 normal-distribution mean

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Supporta macchine vettoriali e regressione

C'è già stata un'eccellente discussione su come le macchine vettoriali di supporto gestiscono la classificazione, ma sono molto confuso su come le macchine vettore di supporto generalizzano alla regressione. Qualcuno ha intenzione di illuminarmi?

26 regression machine-learning svm

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Qual è la correlazione attesa tra la variabile residua e quella dipendente?

Nella regressione lineare multipla, posso capire che le correlazioni tra residuo e predittori sono zero, ma qual è la correlazione attesa tra residuo e variabile criterio? Dovrebbe essere zero o fortemente correlato? Qual'è il significato di questo?

26 regression residuals

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Rete neurale con connessioni skip-layer

Sono interessato alla regressione con le reti neurali. Le reti neurali con zero nodi nascosti + connessioni skip-layer sono modelli lineari. Che dire delle stesse reti neurali ma con nodi nascosti? Mi chiedo quale sarebbe il ruolo delle connessioni skip-layer? Intuitivamente, direi che se includi le connessioni skip-layer, il modello …

26 regression machine-learning neural-networks deep-learning

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La relazione tra la distribuzione gamma e la distribuzione normale

Recentemente ho trovato necessario derivare un pdf per il quadrato di una normale variabile casuale con media 0. Per qualsiasi motivo, ho scelto di non normalizzare la varianza in anticipo. Se l'ho fatto correttamente, questo pdf è il seguente: N2(x;σ2)=1σ2π−−√x−−√e−x2σ2N2(x;σ2)=1σ2πxe−x2σ2 N^2(x; \sigma^2) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi} \sqrt{x}} e^{\frac{-x}{2\sigma^2}} Ho notato …

26 normal-distribution gamma-distribution

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Qual è la differenza matematica tra effetti casuali e fissi?

Ho trovato molto su Internet per quanto riguarda l'interpretazione di effetti casuali e fissi. Tuttavia non sono riuscito a ottenere una fonte che fissa quanto segue: Qual è la differenza matematica tra effetti casuali e fissi? Con questo intendo la formulazione matematica del modello e il modo in cui i …

26 mathematical-statistics mixed-model random-effects-model fixed-effects-model

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Normalizzazione della matrice per colonna in R [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 6 anni fa . Vorrei eseguire la normalizzazione a livello di colonna di una matrice in R. Data una matrice m, …

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Il tempo impiegato per colpire un modello di teste e code in una serie di lanci di monete

Ispirato al discorso di Peter Donnelly al TED , in cui discute il tempo necessario affinché un certo schema appaia in una serie di lanci di monete, ho creato il seguente copione in R. Dato due schemi 'hth' e 'htt', calcola in media quanto tempo impiega (ovvero quante lanci di …

26 r probability stochastic-processes

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Quando effettuare il log trasformare una serie temporale prima di adattare un modello ARIMA

In precedenza ho usato la previsione pro per prevedere serie temporali univariate, ma sto passando il mio flusso di lavoro a R. Il pacchetto di previsione per R contiene molte funzioni utili, ma una cosa che non fa è qualsiasi tipo di trasformazione dei dati prima di eseguire auto .arima …

26 r time-series data-transformation forecasting arima

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come ponderare la perdita di KLD rispetto alla perdita di ricostruzione nell'encoder automatico variazionale

in quasi tutti gli esempi di codice che ho visto di un VAE, le funzioni di perdita sono definite come segue (questo è il codice tensorflow, ma ho visto simili per theano, torcia ecc. È anche per una convnet, ma anche questo non è troppo rilevante , influisce solo sugli …

26 machine-learning deep-learning tensorflow autoencoders variational-bayes

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Qual è l'uso corretto di scale_pos_weight in xgboost per set di dati non bilanciati?

Ho un set di dati molto squilibrato. Sto cercando di seguire i consigli di sintonizzazione e di utilizzare, scale_pos_weightma non sono sicuro di come sintonizzarmi. Vedo che RegLossObj.GetGradientfa: if (info.labels[i] == 1.0f) w *= param_.scale_pos_weight quindi un gradiente di un campione positivo sarebbe più influente. Tuttavia, secondo il documento xgboost …

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È vero che i metodi bayesiani non si adattano troppo?

È vero che i metodi bayesiani non si adattano troppo? (Ho visto alcuni documenti ed esercitazioni che fanno questa affermazione) Ad esempio, se applichiamo un processo gaussiano a MNIST (classificazione delle cifre scritte a mano), ma mostriamo solo un singolo campione, tornerà alla distribuzione precedente per qualsiasi input diverso da …

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Esiste un algoritmo che combina classificazione e regressione?

Mi chiedo se c'è qualche algoritmo in grado di fare classificazione e regressione allo stesso tempo. Ad esempio, vorrei lasciare che l'algoritmo impari un classificatore e, allo stesso tempo, all'interno di ciascuna etichetta, impari anche un obiettivo continuo. Pertanto, per ogni esempio di formazione, ha un'etichetta categorica e un valore …

25 regression machine-learning classification predictive-models finite-mixture-model

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Un modello troppo equipaggiato è necessariamente inutile?

Supponiamo che un modello abbia un'accuratezza del 100% sui dati di allenamento, ma un'accuratezza del 70% sui dati di test. È vero il seguente argomento su questo modello? È ovvio che questo è un modello troppo adatto. L'accuratezza del test può essere migliorata riducendo l'eccessivo adattamento. Tuttavia, questo modello può …

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Tabelle statistiche nei libri antichi volutamente sbagliate?

Ricordo di aver letto un po 'di tempo fa che nei vecchi libri (pre-computer), le ultime cifre dei quantili teorici mostrati nelle appendici erano inaccurate per scoraggiare il plagio (l'idea sarebbe che se un altro libro ha un tavolo nel appendice in cui le ultime cifre sono identiche a quelle …

25 references history tables