Statistiche e Big Data

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Qual è la definizione di una distribuzione simmetrica?

Qual è la definizione di una distribuzione simmetrica? Qualcuno mi ha detto che una variabile casuale proveniva da una distribuzione simmetrica se e solo se e hanno la stessa distribuzione. Ma penso che questa definizione sia parzialmente vera. Perché posso presentare un controesempio X \ sim N (\ mu, \ …

19 distributions definition symmetry

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Eliminazione dei livelli non utilizzati nelle sfaccettature con ggplot2 [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso l'anno scorso . È possibile eliminare livelli non utilizzati nelle sfaccettature di ggplot2s? Questo è il mio codice: tab = as.data.frame(cbind(groups …

19 r data-visualization ggplot2

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Quando si preferiscono misure ripetute ANOVA rispetto a un modello a effetti misti?

In risposta a questa domanda, riguardo al fatto che il mio progetto in cui ho presentato casualmente ai partecipanti immagini di diverse categorie sia stato un esempio in cui dovrei usare un ANOVA di misure ripetute, ho avuto la risposta che avrei dovuto usare invece un modello misto, con uno …

19 anova mixed-model repeated-measures

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Aggiornamento della probabilità di classificazione nella regressione logistica nel tempo

Sto costruendo un modello predittivo che prevede la probabilità di successo di uno studente alla fine di un periodo. Sono particolarmente interessato a sapere se lo studente ha successo o meno, dove il successo è generalmente definito come il completamento del corso e il raggiungimento del 70% o più punti …

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Come prevedere quando si verificherà il prossimo evento, in base agli orari degli eventi precedenti?

Sono uno studente delle superiori e sto lavorando a un progetto di programmazione per computer, ma non ho molta esperienza in statistica e modellizzazione dei dati oltre a un corso di statistica delle superiori, quindi sono un po 'confuso. Fondamentalmente, ho un elenco abbastanza grande (suppongo che sia abbastanza grande …

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Apprendimento semi-supervisionato, apprendimento attivo e apprendimento profondo per la classificazione

Modifica finale con tutte le risorse aggiornate: Per un progetto, sto applicando algoritmi di apprendimento automatico per la classificazione. Sfida: dati etichettati piuttosto limitati e molti più dati senza etichetta. obiettivi: Applica una classificazione semi-supervisionata Applicare in qualche modo un processo di etichettatura semi-supervisionato (noto come apprendimento attivo) Ho trovato …

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Analogo 2D della deviazione standard?

Considera il seguente esperimento: a un gruppo di persone viene fornito un elenco di città e viene chiesto di contrassegnare le posizioni corrispondenti su una mappa del mondo (altrimenti senza etichetta). Per ogni città, otterrai una dispersione di punti approssimativamente centrati sulla rispettiva città. Alcune città, dicono Istanbul, mostreranno meno …

19 standard-deviation spatial

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Visualizzazione delle risposte di Likert tramite R o SPSS

Ho 82 intervistati in 2 gruppi (43 nel gruppo A e 39 nel gruppo B) che hanno completato un sondaggio su 65 domande Likert che vanno da 1 a 5 (fortemente d'accordo - fortemente in disaccordo). Ho quindi un frame di dati con 66 colonne (1 per ogni domanda + …

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Qual è la distribuzione della differenza di due-t-distribuzioni

... e perché ? Supponendo che , siano variabili casuali indipendenti con rispettivamente media e varianza . Il mio libro di statistiche di base mi dice che la distribuzione di ha le seguenti proprietà:X 2 μ 1 , μ 2 σ 2 1 , σ 2 2 X 1 - …

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Come calcolare l'intervallo di confidenza della media dei mezzi?

Immagina di ripetere tre volte un esperimento. In ogni esperimento, raccogli misurazioni triplicate. I triplicati tendono ad essere abbastanza vicini tra loro, rispetto alle differenze tra i tre mezzi sperimentali. Calcolare la media è piuttosto semplice. Ma come si può calcolare un intervallo di confidenza per il grande significato? Dati …

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Qualcuno ha risolto l'esercizio PTLOS 4.1?

Questo un esercizio dato in teoria della probabilità: La logica della scienza da Edwin Jaynes, 2003. C'è una soluzione parziale qui . Ho elaborato una soluzione parziale più generale e mi chiedevo se qualcun altro l'ha risolta. Aspetterò un po 'prima di pubblicare la mia risposta, per provare gli altri. …

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Qual è la posizione della comunità sul quarto quadrante?

Nassim Taleb, di fama (o infamia) di Black Swan , ha elaborato il concetto e sviluppato quella che lui chiama "una mappa dei limiti della statistica" . Il suo argomento di base è che esiste un tipo di problema decisionale in cui l'uso di qualsiasi modello statistico è dannoso. Questi …

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Media di una finestra scorrevole in R

Ho un vettore di valori che vorrei segnalare la media in Windows lungo una diapositiva più piccola. Ad esempio, per un vettore dei seguenti valori: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Una dimensione della finestra di 3 e una diapositiva di 2 farebbe quanto segue: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = …

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Differenza tra Cohen's d e Hedges 'g per le metriche della dimensione dell'effetto

Per un'analisi della dimensione dell'effetto, sto notando che ci sono differenze tra d di Cohen, g di Hedges e g * di Hedges. Queste tre metriche sono normalmente molto simili? Quale sarebbe un caso in cui avrebbero prodotto risultati diversi? Inoltre è una questione di preferenza con cui utilizzo o …

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Quando dovrei usare un autoencoder variazionale anziché un autoencoder?

Comprendo la struttura di base del codificatore automatico variazionale e del codificatore automatico (deterministico) e la matematica che sta dietro, ma quando e perché preferirei un tipo di codificatore automatico all'altro? Tutto quello a cui riesco a pensare è che la precedente distribuzione di variabili latenti di autoencoder variazionale ci …

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