Statistiche e Big Data

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Come tracciare le curve ROC nella classificazione multiclasse?

In altre parole, invece di avere un problema di due classi, ho a che fare con 4 classi e vorrei comunque valutare le prestazioni usando l'AUC.

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Calcolo dei parametri di una distribuzione Beta utilizzando la media e la varianza

Come posso calcolare i parametri e β per una distribuzione Beta se conosco la media e la varianza che voglio avere nella distribuzione? Esempi di un comando R per fare ciò sarebbero di grande aiuto.αα\alphaββ\beta

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Domande pratiche sull'ottimizzazione delle foreste casuali

Le mie domande riguardano le foreste casuali. Il concetto di questo bellissimo classificatore mi è chiaro, ma ci sono ancora molte domande pratiche sull'uso. Sfortunatamente, non sono riuscito a trovare alcuna guida pratica alla RF (ho cercato qualcosa come "Una guida pratica per l'addestramento delle macchine Boltzman limitate" di Geoffrey …

65 random-forest cart

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Qual è la differenza tra una "funzione di collegamento" e una "funzione di collegamento canonico" per GLM

Qual è la differenza tra i termini "funzione di collegamento" e "funzione di collegamento canonico"? Inoltre, ci sono dei vantaggi (teorici) nell'usare l'uno rispetto all'altro? Ad esempio, una variabile di risposta binaria può essere modellata utilizzando molte funzioni di collegamento come logit , probit , ecc. Tuttavia, logit qui è …

65 logistic generalized-linear-model link-function

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Cosa c'è di così "momento" nei "momenti" di una distribuzione di probabilità?

So che sono i momenti e come calcolarli e come utilizzare la funzione di generazione dei momenti per ottenere momenti di ordine superiore. Sì, conosco la matematica. Ora che ho bisogno di lubrificare le mie conoscenze statistiche per il lavoro, ho pensato che avrei potuto anche fare questa domanda - …

65 distributions terminology moments intuition

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Domande sulle interviste statistiche

Sto cercando alcune domande di interviste statistiche (e di probabilità, immagino), dalle più elementari alle più avanzate. Le risposte non sono necessarie (anche se i collegamenti a domande specifiche su questo sito andrebbero bene).

65 intuition careers

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Dove devo posizionare i livelli di dropout in una rete neurale?

Esistono linee guida generali su dove posizionare i livelli di dropout in una rete neurale?

65 neural-networks dropout

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Vista unificata sulla contrazione: qual è la relazione (se presente) tra il paradosso di Stein, la regressione della cresta e gli effetti casuali nei modelli misti?

Considera i seguenti tre fenomeni. Paradosso di Stein: dati alcuni dalla distribuzione normale multivariata in , la media campionaria non è un ottimo stimatore della media vera. Si può ottenere una stima con errore quadratico medio inferiore se si riducono tutte le coordinate della media campionaria verso zero [o verso …

65 regression mixed-model ridge-regression shrinkage steins-phenomenon

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Come interpretare una covarianza inversa o una matrice di precisione?

Mi chiedevo se qualcuno potesse indicarmi alcuni riferimenti che discutono l'interpretazione degli elementi della matrice di covarianza inversa, nota anche come matrice di concentrazione o matrice di precisione. Ho accesso alle dipendenze multivariate di Cox e Wermuth , ma quello che sto cercando è un'interpretazione di ogni elemento nella matrice …

65 interpretation covariance-matrix

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Quale funzione di perdita per compiti di classificazione multi-classe e multi-etichetta nelle reti neurali?

Sto addestrando una rete neurale per classificare un insieme di oggetti in n-classi. Ogni oggetto può appartenere a più classi contemporaneamente (multi-classe, multi-etichetta). Ho letto che per problemi multi-classe è generalmente raccomandato l'uso di softmax e entropia incrociata categorica come funzione di perdita invece di mse e capisco più o …

64 neural-networks python loss-functions keras cross-entropy

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Perché le reti neurali hanno bisogno di così tanti esempi di formazione per esibirsi?

Un bambino umano all'età di 2 anni ha bisogno di circa 5 istanze di un'auto per essere in grado di identificarlo con ragionevole accuratezza indipendentemente dal colore, dalla marca, ecc. Quando mio figlio aveva 2 anni, era in grado di identificare tram e treni, anche se aveva visto solo alcune. …

64 neural-networks neuroscience

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Il linguaggio R è affidabile per il settore economico?

Sono uno studente laureato in economia che si è recentemente convertito in R da altri pacchetti statistici molto noti (stavo usando principalmente SPSS). Il mio piccolo problema al momento è che sono l'unico utente R della mia classe. I miei compagni di classe usano Stata e Gauss e uno dei …

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Qual è un buon esempio convincente in cui i valori p sono utili?

La mia domanda nel titolo è autoesplicativa, ma vorrei dare un po 'di contesto. L'ASA ha rilasciato una dichiarazione all'inizio di questa settimana " sui valori di p: contesto, processo e scopo ", delineando varie idee sbagliate comuni sul valore di p e sollecitando cautela nel non usarlo senza contesto …

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In che modo l'aggiunta di un secondo IV può rendere significativo il primo IV?

Ho probabilmente una domanda semplice, ma mi sta sconcertando proprio ora, quindi spero che tu mi possa aiutare. Ho un modello di regressione dei minimi quadrati, con una variabile indipendente e una variabile dipendente. La relazione non è significativa. Ora aggiungo una seconda variabile indipendente. Ora la relazione tra la …

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Come interpretare i coefficienti in una regressione di Poisson?

Come posso interpretare i principali effetti (coefficienti per il fattore codificato fittizio) in una regressione di Poisson? Supponiamo il seguente esempio: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels …

64 r generalized-linear-model interpretation poisson-distribution regression-coefficients