Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Penso che sia giusto dire che la statistica è una scienza applicata, quindi quando vengono calcolate le medie e le deviazioni standard è perché qualcuno sta cercando di prendere alcune decisioni sulla base di quei numeri. Parte dell'essere un buon statistico quindi spero sia in grado di "rilevare" quando i …
Sto cercando di implementare l'algoritmo MCMC hit and run, ma ho un po 'di problemi a capire come procedere. L'idea generale è la seguente: Per generare un salto di proposta in MH, noi: Generare una direzione da una distribuzione sulla superficie della sfera dell'unità OdddOO\mathcal{O} Genera una distanza con lungo …
Nella regressione logistica, c'è bisogno di preoccuparsi tanto della multicollinearità quanto della regressione OLS diretta? Ad esempio, con una regressione logistica, laddove esiste la multicollinearità, dovresti essere prudente (come faresti con la regressione OLS) nel prendere l'inferenza dai coefficienti Beta? Per la regressione OLS una "correzione" per l'alta multicollinearità è …
Ho sviluppato il pacchetto ez per R come mezzo per aiutare le persone a passare da pacchetti di statistiche come SPSS a R. Questo è (si spera) ottenuto semplificando le specifiche di vari tipi di ANOVA e fornendo output simili a SPSS (inclusi dimensioni degli effetti e ipotesi test), tra …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 6 anni fa . Questa domanda è collegata alla mia domanda precedente . Vorrei mettere i valori sopra le barre nel …
Chi di voi in questo forum usa "> R con il multicore , i pacchetti neve o CUDA , quindi per i calcoli avanzati che richiedono più potenza di una CPU workstation? Su quale hardware calcolate questi script? A casa / lavoro o avete accesso al data center da qualche …
Sto scoprendo il meraviglioso mondo di tali "modelli nascosti di Markov", chiamati anche "modelli di cambio di regime". Vorrei adattare un HMM in R per rilevare tendenze e punti di svolta. Vorrei costruire il modello il più generico possibile in modo da poterlo testare su molti prezzi. Qualcuno può raccomandare …
Qualcuno può aiutarmi a interpretare i punteggi PCA? I miei dati provengono da un questionario sugli atteggiamenti verso gli orsi. Secondo i caricamenti, ho interpretato uno dei miei componenti principali come "paura degli orsi". I punteggi di quella componente principale sarebbero correlati al modo in cui ciascun rispondente misura fino …
Ho una serie temporale semplice con 5-10 punti dati per set di dati a intervalli regolari. Mi chiedo quale sia il modo migliore per determinare se due set di dati sono diversi. Dovrei provare i test t su ciascun punto dati, o guardare l'area sotto le curve o esiste una …
Alcuni mesi fa ho pubblicato una domanda sui test di omoscedasticità in R su SO, e Ian Fellows ha risposto che (parafraserò la sua risposta molto liberamente): I test di omoscedasticità non sono un buon strumento per testare la bontà di adattamento del modello. Con campioni piccoli, non hai abbastanza …
Se si adatta una funzione non lineare a un insieme di punti (supponendo che vi sia una sola ordinata per ogni ascissa) il risultato può essere: una funzione molto complessa con piccoli residui una funzione molto semplice con grandi residui La validazione incrociata è comunemente usata per trovare il "miglior" …
La seguente domanda è uno di quei santi graal per me da qualche tempo, spero che qualcuno possa essere in grado di offrire un buon consiglio. Vorrei eseguire una ripetizione non parametrica di anova a più vie usando R. Ho fatto alcune ricerche e letture online da un po 'di …
Ho un piccolo problema che mi sta facendo impazzire. Devo scrivere una procedura per un processo di acquisizione online di una serie temporale multivariata. Ad ogni intervallo di tempo (ad esempio 1 secondo), ottengo un nuovo campione, che è fondamentalmente un vettore a virgola mobile di dimensione N. L'operazione che …
La procedura EM appare, ai non iniziati, come magia nera più o meno. Stimare i parametri di un HMM (ad esempio) utilizzando dati supervisionati. Quindi decodifica i dati senza tag, usando avanti-indietro per "contare" gli eventi come se i dati fossero taggati, più o meno. Perché questo rende il modello …
Sono curioso di sapere perché trattiamo GLMS come se fossero un problema di ottimizzazione speciale. Sono loro? Mi sembra che siano solo la massima verosimiglianza e che annotiamo la verosimiglianza e poi ... la massimizziamo! Quindi, perché utilizziamo il punteggio di Fisher anziché una miriade di schemi di ottimizzazione sviluppati …
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