Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Come si chiama una media statistica che viene calcolata dagli estremi superiore e inferiore in un determinato set di dati? Ad esempio, se hai un set: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} L'estremo superiore di questo set è 50e l'estremo inferiore è -2. Quindi, la media …
Quando ho letto su come impostare i tuoi dati, una cosa che ho incontrato spesso è che trasformare alcuni dati continui in dati categorici non è una buona idea, dal momento che potresti benissimo trarre una conclusione errata se le soglie sono scarsamente determinate. Tuttavia, attualmente ho alcuni dati (valori …
Questa è la definizione di statistica su Wikipedia Più formalmente, la teoria statistica definisce una statistica come una funzione di un campione in cui la funzione stessa è indipendente dalla distribuzione del campione; cioè, la funzione può essere dichiarata prima della realizzazione dei dati. Il termine statistico viene utilizzato sia …
Ho un set di dati che include la domanda di diversi prodotti (1200 prodotti) per 25 periodi e devo prevedere la domanda di ciascun prodotto per il periodo successivo. All'inizio, volevo usare ARIMA e formare un modello per ogni prodotto, ma a causa del numero di prodotti e del tuning …
Accade spesso che un intervallo di confidenza con una copertura del 95% sia molto simile a un intervallo credibile che contiene il 95% della densità posteriore. Ciò accade quando il priore è uniforme o quasi uniforme in quest'ultimo caso. Pertanto, un intervallo di confidenza può essere spesso utilizzato per approssimare …
Noto in metodi statistici / di apprendimento automatico, una distribuzione è spesso approssimata da un gaussiano e quindi il gaussiano viene utilizzato per il campionamento. Iniziano calcolando i primi due momenti della distribuzione e li usano per stimare e . Quindi possono assaggiare da quel gaussiano.μμ\muσ2σ2\sigma^2 Mi sembra che più …
Ho alcuni dati che si adattano lungo una linea approssimativamente lineare: Quando eseguo una regressione lineare di questi valori, ottengo un'equazione lineare: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 In un mondo ideale, l'equazione dovrebbe essere y=xy=xy = x . Chiaramente, i miei valori lineari sono vicini a quell'ideale, ma non esattamente. La mia …
La distribuzione di Cauchy è in qualche modo una distribuzione "imprevedibile"? Ho provato a farlo cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } in R per una moltitudine di n valori e ho notato che generano valori abbastanza imprevedibili di tanto in tanto. Confronta quello ad es as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . È stato ampiamente commentato dalla stampa gialla e non così gialla che The Simpsons (la serie TV) …
Domanda Se sono IID, quindi calcola , dove .X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E(X1∣T)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right)T=∑iXiT=∑iXiT = \sum_i X_i Tentativo : verificare se il seguito è corretto. Diciamo, prendiamo la somma di quelle aspettative condizionali tali che, Significa che ogni poiché X_1, \ ldots, X_n sono IID.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.\begin{align} \sum_i \mathbb{E}\left( X_i …
Poiché l'algoritmo dell'albero decisionale si divide su un attributo in ogni fase, la profondità massima di un albero decisionale è uguale al numero di attributi dei dati. È corretto?
Considera le seguenti dichiarazioni sul Titanic: Assunzione 1: solo uomini e donne erano sulla nave Assunzione 2: c'erano un gran numero di uomini e donne Dichiarazione 1: il 90 percento di tutte le donne è sopravvissuto Dichiarazione 2: il 90 percento di tutti coloro che sono sopravvissuti erano donne Il …
Per aumentare gli algoritmi, direi che si sono evoluti abbastanza bene. All'inizio del 1995 fu introdotto AdaBoost, poi dopo qualche tempo fu Gradient Boosting Machine (GBM). Di recente, intorno al 2015 è stato introdotto XGBoost, che è accurato, gestisce il sovradimensionamento ed è diventato un vincitore di più competizioni Kaggle. …
Sono uno studente laureato in statistica e come tale coinvolto in un paio di collaborazioni con scienziati applicati (economisti, silvicoltori, ...). Queste collaborazioni sono divertenti (il più delle volte) e imparo molto, ma ci sono anche alcune complicazioni, ad esempio: A volte la mia visione di cosa sia un buon …
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 2 anni fa . Attualmente sto seguendo un programma master incentrato su statistiche / econometria. …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.