Statistiche e Big Data

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Processi Dirichlet per il clustering: come gestire le etichette?

D: Qual è il modo standard di raggruppare i dati usando un processo Dirichlet? Quando si utilizzano i cluster di campionamento di Gibbs, appaiono e scompaiono durante il campionamento. Inoltre, abbiamo un problema di identificabilità poiché la distribuzione posteriore è invariante rispetto alle rietichettature dei cluster. Pertanto, non possiamo dire …

14 bayesian clustering mcmc dirichlet-process identifiability

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I migliori libri di testo consigliati sul ricampionamento Bootstrap?

Volevo solo chiedere quali sono secondo te i migliori libri disponibili su bootstrap là fuori. Con questo non intendo necessariamente solo quello scritto dai suoi sviluppatori. Potresti indicare quale libro di testo è secondo te il migliore per bootstrap che copre i seguenti criteri? Le basi filosofiche / epistemologiche per …

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Di quanti dati hai bisogno per una rete neurale convoluzionale?

Se ho una rete neurale convoluzionale (CNN), che ha circa 1.000.000 di parametri, quanti dati di addestramento sono necessari (supponiamo che stia facendo una pendenza stocastica)? C'è qualche regola empirica? Note aggiuntive: quando ho eseguito la discesa gradiente stocastica (ad es. 64 patch per 1 iterazione), dopo ~ 10000 iterazioni, …

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Cosa significa regredire una variabile rispetto a un'altra

Quando diciamo, per regredire contro X , intendiamo che X è la variabile indipendente e Y la variabile dipendente? cioè Y = a X + b .YYYXXXXXXY= una X+ bY=un'X+BY =aX + b

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Domande su Q-Learning tramite reti neurali

Ho implementato Q-Learning come descritto in, http://web.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s12/papers/MarkStevePaper.pdf Al fine di ca. Q (S, A) Uso una struttura di rete neurale come la seguente, Sigmoide di attivazione Ingressi, numero di ingressi + 1 per neuroni d'azione (tutti gli ingressi in scala 0-1) Uscite, uscita singola. Q-Valore N numero di M strati …

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Come si applica il "Teorema fondamentale dell'analisi fattoriale" alla PCA o come vengono definiti i caricamenti della PCA?

Attualmente sto esaminando un set di diapositive che ho per "analisi fattoriale" (per quanto ne so PCA). In esso viene derivato il "teorema fondamentale dell'analisi fattoriale" che afferma che la matrice di correlazione dei dati che vanno in analisi ( ) può essere recuperata usando la matrice di load factor …

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Quali sono le differenze tra AUC e punteggio F1?

Il punteggio F1 è la media armonica di precisione e richiamo. L'asse y di richiamo è il vero tasso positivo (che è anche richiamo). Quindi, a volte i classificatori possono avere un basso richiamo ma una AUC molto alta, cosa significa? Quali sono le differenze tra AUC e punteggio F1?

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Perché la definizione di uno stimatore coerente è così com'è? Che dire delle definizioni alternative di coerenza?

Citazione da Wikipedia: In statistica, uno stimatore coerente o uno stimatore asintoticamente coerente è uno stimatore - una regola per calcolare le stime di un parametro avendo la proprietà che quando il numero di punti dati utilizzati aumenta indefinitamente, la sequenza risultante di stime converge in probabilità a θ ^ …

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Qual è la differenza tra econometria delle serie storiche ed econometria dei dati dei panel?

Questa domanda può essere molto ingenua, ma il modo in cui mi viene insegnato econometria sono molto confuso se c'è una differenza tra le serie temporali e il metodo dei dati del panel. Per quanto riguarda le serie temporali, ho trattato argomenti come la covarianza stazionaria, AR, MA, ecc. Per …

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Segnalazione dei gradi di libertà per il test t di Welch

Il test t di Welch per varianze disuguali (noto anche come Welch – Satterthwaite o Welch-Aspin) ha generalmente un grado di libertà non intero . Come devono essere indicati questi gradi di libertà quando si riportano i risultati del test? "È convenzionale arrotondare per difetto all'intero più vicino prima di …

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Support Vector Machine gestisce set di dati non bilanciati?

SVM gestisce un set di dati non bilanciato? Esistono parametri (come C o costo di classificazione errata) che gestiscono il set di dati sbilanciato?

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Come utilizzare il metodo Delta mentre la derivata del primo ordine è zero?

http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method Nell'articolo di Wikipedia, si presumeva che dovesse esistere e che g ′ ( θ ) avesse un valore diverso da zero. È possibile trovare la distribuzione asintotica per √g′(θ)g′(θ)g'(\theta)g′(θ)g′(θ)g'(\theta) dato cheg′(θ)potrebbe essere zero e √n−−√(g(Xn)−g(θ))n(g(Xn)−g(θ))\sqrt{n}(g(X_n)-g(\theta)) g′(θ)g′(θ)g'(\theta)?n−−√(Xn−θ)→dN(0,σ2)n(Xn−θ)→dN(0,σ2)\sqrt{n}(X_n-\theta) \stackrel{d}{\rightarrow} N(0,\sigma^2)

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Esiste una misura di "uniformità" della diffusione?

Ho cercato sul web, ma non sono riuscito a trovare nulla di utile. Sto fondamentalmente cercando un modo per misurare come "uniformemente" viene distribuito un valore. Come in, una distribuzione distribuita "uniformemente" come X : e una distribuzione distribuita "in modo non uniforme" Y approssimativamente della stessa media e deviazione …

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Teoria della risposta dell'oggetto e analisi fattoriale confermativa

Mi chiedevo quali fossero le differenze fondamentali e significative tra la teoria della risposta agli oggetti e l'analisi fattoriale confermativa. Capisco che ci sono differenze nei calcoli (concentrandosi maggiormente sull'oggetto rispetto alle covarianze; log-lineare vs. lineare). Tuttavia, non ho idea di cosa significhi da una prospettiva di livello superiore: ciò …

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Cosa sono esattamente i dati censurati?

Ho letto diverse descrizioni di dati censurati: A) Come spiegato in questa discussione, i dati non quantificati al di sotto o al di sopra di una determinata soglia vengono censurati. Non qualificato significa che i dati sono al di sopra o al di sotto di una certa soglia ma non …

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