Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Calcolo di AUPR in R [chiuso]
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 7 mesi fa . È facile trovare un'area di calcolo del pacchetto in ROC, ma esiste un pacchetto che calcola l'area …





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Modello per la stima della densità di popolazione
Un database di (popolazione, area, forma) può essere utilizzato per mappare la densità di popolazione assegnando un valore costante di popolazione / area a ciascuna forma (che è un poligono come un blocco censimento, tratto, contea, stato, qualunque cosa). Le popolazioni di solito non sono distribuite uniformemente nei loro poligoni, …

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Spiegare la regolazione del modello, in un inglese semplice
Leggendo su metodi e risultati dell'analisi statistica, specialmente in epidemiologia, molto spesso sento parlare di aggiustamento o controllo dei modelli. Come spiegheresti, a un non statistico, lo scopo di questo? Come si interpretano i risultati dopo aver controllato una determinata variabile? Un piccolo walk-through in Stata o R, o un …







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Esiste un'interpretazione bayesiana per REML?
È disponibile un'interpretazione bayesiana di REML? A mio avviso, REML ha una forte somiglianza con le cosiddette procedure empiriche di stima di Bayes , e mi chiedo se sia stato dimostrato un qualche tipo di equivalenza asintotica (secondo una classe di priori adatta). Sia Bayes empirico che REML sembrano approcci …

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Significato statistico (valore p) per il confronto di due classificatori rispetto all'AUC (media) ROC, sensibilità e specificità
Ho un set di test di 100 casi e due classificatori. Ho generato previsioni e calcolato AUC ROC, sensibilità e specificità per entrambi i classificatori. Domanda 1: Come posso calcolare il valore p per verificare se uno è significativamente migliore dell'altro rispetto a tutti i punteggi (ROC AUC, sensibilità, specificità)? …

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