Statistiche e Big Data

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Come generare curve di sopravvivenza previste da modelli di fragilità (usando R coxph)?

Voglio calcolare la funzione di sopravvivenza prevista per un modello di rischi proporzionali di Cox con termini di fragilità [usando il pacchetto di sopravvivenza]. Sembra che quando i termini di fragilità sono nel modello, la funzione di sopravvissuto prevista non può essere calcolata. ## Example require(survival) data(rats) ## Create fake …

13 r survival cox-model frailty

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Limitate macchine Boltzmann per la regressione?

Sto seguendo la domanda che avevo posto in precedenza sugli RBM . Vedo molta letteratura che li descrive, ma nessuno che in realtà parla di regressione (nemmeno di classificazione con dati etichettati). Ho la sensazione che sia usato solo per dati senza etichetta. Ci sono risorse per gestire la regressione? …

13 regression machine-learning classification neural-networks

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Implementazione lazo non negativa in R

Sto cercando un open source o una libreria esistente che posso usare. Per quanto ne dico, il pacchetto glmnet non è facilmente estendibile per coprire il caso non negativo. Potrei sbagliarmi, chiunque abbia qualche idea molto apprezzata. Per non negativo intendo che tutti i coefficienti sono vincolati ad essere positivi …

13 r lasso

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Serie storiche di differenza prima di Arima o all'interno di Arima

È meglio distinguere una serie (supponendo che ne abbia bisogno) prima di usare un Arima O meglio usare il parametro d all'interno di Arima? Sono rimasto sorpreso da quanto diversi siano i valori adattati a seconda della rotta presa con lo stesso modello e dati. O sto facendo qualcosa di …

13 r time-series arima

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Come è possibile gestire stime instabili nella regressione lineare con elevata multi-collinearità senza eliminare le variabili?

Stabilità beta nella regressione lineare con elevata multi-collinearità? Diciamo in una regressione lineare, le variabili e hanno un'elevata multi-collinearità (la correlazione è intorno allo 0,9).x 2x1x1x_1x2x2x_2 Siamo preoccupati per la stabilità del coefficiente , quindi dobbiamo trattare la multi-collinearità.ββ\beta La soluzione per i libri di testo sarebbe semplicemente eliminare una …

13 regression multicollinearity

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Cosa fare quando i mezzi di due campioni sono significativamente diversi ma la differenza sembra troppo piccola per essere importante

Ho due campioni ( in entrambi i casi). I mezzi differiscono di circa il doppio dello standard in pool. dev. Il valore risultante è di circa 10. Mentre è bello sapere che ho dimostrato in modo conclusivo che i mezzi non sono gli stessi, questo mi sembra guidato dal grande …

13 hypothesis-testing t-test

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Come testare se due distribuzioni multivariate sono campionate dalla stessa popolazione sottostante?

Supponiamo che ti vengano dati due set di dati multivariati, uno vecchio e uno nuovo e che si suppone siano stati generati dallo stesso processo (per il quale non hai un modello) ma forse, da qualche parte lungo la linea di raccolta / creazione i dati, qualcosa è andato storto. …

13 multivariate-analysis

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Quando LASSO seleziona predittori correlati?

Sto usando il pacchetto 'lars' in R con il seguente codice: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 7*x4 + …

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Trovare le migliori caratteristiche nei modelli di interazione

Ho un elenco di proteine con i loro valori caratteristici. Una tabella di esempio è simile alla seguente: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Le righe sono proteine e le colonne sono caratteristiche. Ho anche un elenco di proteine che interagiscono pure; per esempio Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Problema …

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Perché utilizzare una distribuzione beta sul parametro Bernoulli per la regressione logistica gerarchica?

Attualmente sto leggendo l'eccellente libro "Doing Bayesian Data Analysis" di Kruschke. Tuttavia, il capitolo sulla regressione logistica gerarchica (capitolo 20) è alquanto confuso. La Figura 20.2 descrive una regressione logistica gerarchica in cui il parametro di Bernoulli è definito come una funzione lineare sui coefficienti trasformati attraverso una funzione sigmoide. …

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Problemi con e1071 libsvm?

Ho un set di dati con due classi sovrapposte, sette punti in ogni classe, i punti sono nello spazio bidimensionale. In R, e sto correndo svmdal e1071pacchetto per creare un hyperplane di separazione per queste classi. Sto usando il seguente comando: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel …

13 r machine-learning svm libsvm e1071

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Sequenza di Halton vs sequenza di Sobol?

Da una risposta in una domanda precedente , sono stato indirizzato verso la sequenza di Halton, per aver creato una serie di vettori che coprivano uno spazio campione uniformemente uniformemente. Ma la pagina di Wikipedia menziona che i numeri primi più alti sono spesso altamente correlati all'inizio della serie. Questo …

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Perché le funzionalità derivate vengono utilizzate nelle reti neurali?

Ad esempio, si vuole prevedere i prezzi delle case e avere due caratteristiche di input: la lunghezza e la larghezza della casa. A volte, si includono anche funzioni di input polinomiali "derivate", come area, che è lunghezza * larghezza. 1) Qual è lo scopo di includere funzionalità derivate? Una rete …

13 machine-learning neural-networks

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In che modo Kinect utilizza foreste casuali?

Ho letto su questo sito che apparentemente Kinect utilizza l' algoritmo di foreste casuali per l'apprendimento automatico in qualche modo. Qualcuno può spiegare a cosa serve le foreste casuali e come funziona il loro approccio?

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Previsione di regressione quantile

Sono interessato a utilizzare la regressione quantile per alcuni dei miei modelli, ma vorrei avere alcuni chiarimenti su cosa posso ottenere utilizzando questa metodologia. Capisco di poter ottenere un'analisi più solida della relazione IV / DV , soprattutto di fronte a valori anomali ed eteroscedasticità, ma nel mio caso l'attenzione …

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