Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Sidak o Bonferroni?
Sto usando un modello lineare generalizzato in SPSS per esaminare le differenze nel numero medio di bruchi (non normale, usando la distribuzione di Tweedie) su 16 diverse specie di piante. Voglio eseguire più confronti, ma non sono sicuro se dovrei usare un test di correzione Sidak o Bonferroni. Qual è …
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lme4 o altro codice pacchetto R open source equivalente a asreml-R
Voglio adattare il modello misto usando lme4, nlme, pacchetto di regressione baysian o qualsiasi altro disponibile. Modello misto in convenzioni di codifica Asreml-R prima di entrare nei dettagli, potremmo voler avere dettagli sulle convenzioni asreml-R, per coloro che non hanno familiarità con i codici ASREML. y = Xτ + Zu …
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Trattare con multicollinearità
Ho imparato che usando il vif()metodo del carpacchetto, possiamo calcolare il grado di multicollinearità degli input in un modello. Da Wikipedia , se il vifvalore è maggiore di 5allora possiamo considerare che l'input soffre di problemi di multicollinearità. Ad esempio, ho sviluppato un modello di regressione lineare usando il lm()metodo …
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Punteggi PCA e componenti basati su un mix di variabili continue e binarie
Voglio applicare un PCA su un set di dati, che consiste in variabili di tipo misto (continue e binarie). Per illustrare la procedura, ho incollato un esempio riproducibile minimo in R sotto. # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 <- rnorm(n) x2 <- runif(n, -2, 2) x3 <- …
13 r  pca 
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MCMC converge in un singolo valore?
Sto cercando di adattare un modello gerarchico usando jags e il pacchetto rjags. La mia variabile di risultato è y, che è una sequenza di prove di bernoulli. Ho 38 soggetti umani che si esibiscono in due categorie: P e M. Sulla base della mia analisi, ogni oratore ha una …
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Formula per l'autocorrelazione in R vs. Excel
Sto cercando di capire come R calcola l'autocorrelazione lag-k (apparentemente, è la stessa formula utilizzata da Minitab e SAS), in modo da poterlo confrontare con la funzione CORREL di Excel applicata alla serie e alla sua versione con ritardo k. R ed Excel (usando CORREL) forniscono valori di autocorrelazione leggermente …
13 r  sas  autocorrelation  excel 
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Interpretazione dell'output di regressione logistica in R
Sto lavorando a una regressione logistica multipla in R utilizzando glm. Le variabili predittive sono continue e categoriche. Un estratto del riepilogo del modello mostra quanto segue: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 …
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