Statistiche e Big Data

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Qual è la differenza tra "verifica delle ipotesi" e "selezione del modello"?

In letteratura, entrambi i termini sono spesso usati come sinonimi o intrecciati. Ora sto cercando di trovare una chiara distinzione tra entrambi i termini. Dal mio punto di vista, un'ipotesi viene solitamente espressa attraverso un modello. Quindi, anche se testiamo un'ipotesi nulla vs. alternativa, dal mio punto di vista stiamo …

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Un potenziale disordine nel disegno di un esperimento

Panoramica della domanda Avvertenza: questa domanda richiede molte impostazioni. Per favore abbi pazienza. Un mio collega e io stiamo lavorando a un progetto di esperimento. Il progetto deve aggirare un gran numero di vincoli, che elencherò di seguito. Ho sviluppato un design che soddisfa i vincoli e che ci fornisce …

12 mixed-model experiment-design simulation confounding

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Abbandono del presupposto della normalità in ANOVA: la curtosi o l'asimmetria sono più importanti?

Modelli statistici lineari applicati di Kutner et al. afferma quanto segue in merito alle deviazioni dall'assunzione della normalità dei modelli ANOVA: la curtosi della distribuzione dell'errore (più o meno al di sopra di una distribuzione normale) è più importante dell'asimmetria della distribuzione in termini di effetti sulle inferenze . Sono …

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Le differenze tra regressione logistica randomizzata e regressione logistica semplice

Mi piacerebbe conoscere le differenze tra Regressione logistica randomizzata (RLR) e Regressione logistica semplice (LR), quindi sto leggendo un articolo "Selezione della stabilità" di Meinshausen, et al. ; tuttavia non capisco cosa sia RLR e quali siano le differenze tra RLR e LR. Qualcuno potrebbe indicare cosa dovrei leggere per …

12 machine-learning logistic

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Quali sono i parametri di un posteriore di Wishart-Wishart?

Quando si deduce la matrice di precisione ΛΛ\boldsymbol{\Lambda} di una distribuzione normale utilizzata per generare vettori D-dimensionali N \ mathbf {x_1}, .., \ mathbf {x_N} \ begin {align} \ mathbf {x_i} & \ sim \ mathcal {N} (\ boldsymbol {\ mu, \ Lambda ^ {- 1}}) \\ \ end {align} …

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Come leggere i risultati del test di Dunn?

Come posso leggere i risultati del test di Dunn ? In particolare, cosa mi dicono i valori nella tabella qui sotto? Ho dati non parametrici in 4 gruppi e per prima cosa ho fatto un test di Kruskal-Wallis per confermare che le distribuzioni dei gruppi erano diverse l'una dall'altra e …

12 r distributions kruskal-wallis dunn-test

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C'è qualche differenza tra supervisione distante, auto-allenamento, apprendimento auto-supervisionato e supervisione debole?

Da quello che ho letto: Supervisione a distanza : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data …

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Stima della massima verosimiglianza della distribuzione congiunta dati solo conteggi marginali

Sia una distribuzione congiunta di due variabili categoriali , con . Supponiamo che da questa distribuzione siano stati estratti campioni, ma ci vengono dati solo i conteggi marginali, vale a dire per : X , Y x , y ∈ { 1 , … , K } n j = …

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Quali sono alcune scelte popolari per la visualizzazione di dati a 4 dimensioni?

Supponiamo che io abbia i seguenti dati a quattro dimensioni, in cui i primi tre possono essere considerati come coordinate e l'ultimo può essere considerato come un valore. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 Come visualizzare meglio l'effetto delle prime …

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Regressione logistica con spline di regressione in R

Ho sviluppato un modello di regressione logistica basato su dati retrospettivi di un database nazionale sui traumi di trauma cranico nel Regno Unito. Il risultato chiave è la mortalità a 30 giorni (indicata come misura "Sopravvivere"). Altre misure con prove pubblicate di effetti significativi sugli esiti in studi precedenti includono: …

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Estrazione di pendenze per casi da un modello a effetti misti (lme4)

Vorrei estrarre le pendenze per ogni individuo in un modello a effetti misti, come indicato nel paragrafo seguente Sono stati usati modelli di effetti misti per caratterizzare percorsi individuali di cambiamento nelle misure cognitive di sintesi, inclusi termini per età, sesso e anni di istruzione come effetti fissi (Laird e …

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Come interpretare il diagramma di autocorrelazione in MCMC

Mi sto familiarizzando con le statistiche bayesiane leggendo il libro Doing Bayesian Data Analysis , di John K. Kruschke noto anche come "libro dei cuccioli". Nel capitolo 9, i modelli gerarchici sono introdotti con questo semplice esempio: e le osservazioni di Bernoulli sono 3 monete, ciascuna da 10 lanci. Uno …

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Quale rapporto di distribuzioni indipendenti fornisce una distribuzione normale?

Il rapporto tra due distribuzioni normali indipendenti fornisce una distribuzione di Cauchy. La distribuzione t è una distribuzione normale divisa per una distribuzione chi-quadrato indipendente. Il rapporto tra due distribuzioni chi-quadrate indipendenti fornisce una distribuzione F. Sto cercando un rapporto di distribuzioni continue indipendenti che dia una variabile casuale normalmente …

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Come posso interpretare un grafico della percentuale di taglio rispetto alla media tagliata?

Per parte di una domanda a casa, mi è stato chiesto di calcolare la media tagliata per un set di dati eliminando l'osservazione più piccola e più grande e di interpretare il risultato. La media tagliata era inferiore alla media non tagliata. La mia interpretazione era che ciò era dovuto …

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Come trovare un intervallo di previsione GBM

Sto lavorando con i modelli GBM usando il pacchetto caret e sto cercando un metodo per risolvere gli intervalli di previsione per i miei dati previsti. Ho cercato a fondo ma ho solo alcune idee per trovare gli intervalli di previsione per Random Forest. Qualsiasi aiuto / codice R sarebbe …

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