Statistiche e Big Data

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Buoni libri per l'apprendimento della probabilità applicata?

Sto cercando un libro che fornisca una copertura profonda e rigorosa della teoria della probabilità, ma con un'enfasi sul materiale che è principalmente utile al di fuori di un dipartimento di matematica. Ho sentito che "The Theory of Probability: Explorations and Applications" è abbastanza buono, ma volevo ottenere altri suggerimenti. …

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Misura di "devianza" per Poisson gonfiato a zero o binomiale negativo a gonfiamento zero?

La deviazione in scala, definita come D = 2 * (verosimiglianza logaritmica del modello saturo meno verosimiglianza logaritmica del modello montato), viene spesso utilizzata come misura della bontà di adattamento nei modelli GLM. La deviazione percentuale spiegata, definita come [D (modello nullo) - D (modello montato)] / D (modello nullo), …

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Qual è la politica di lancio nel documento di AlphaGo?

Il documento è qui . La politica di implementazione ... è una politica lineare di softmax basata su funzioni basate su pattern locali veloci, calcolate in modo incrementale ... Non capisco quale sia la politica di lancio e come sia correlata alla rete delle politiche di selezione di una mossa. …

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Q-learning con Neural Network come approssimazione della funzione

Sto cercando di utilizzare una rete neurale per approssimare il valore Q in Q-learning come in Domande sull'apprendimento Q utilizzando reti neurali . Come suggerito nella prima risposta, sto usando una funzione di attivazione lineare per il livello di output, mentre sto ancora usando la funzione di attivazione sigmoid nei …

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Ottimizzazione dei modelli di computer stocastici

Questo è un argomento difficile per me stesso per google poiché avere le parole ottimizzazione e stocastico in una ricerca per impostazione predefinita è quasi automaticamente una ricerca di ottimizzazione stocastica. Ma quello che voglio veramente sapere sono quali metodi esistono per l'ottimizzazione dei modelli di computer quando l'output del …

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Ennesima questione del teorema del limite centrale

Sia una sequenza di variabili casuali di Bernoulli indipendenti con Imposta Mostra che converge nella distribuzione alla variabile normale standard come tende all'infinito.P { X k = 1 } = 1 - P { X k = 0 } = 1{Xn:n≥1}{Xn:n≥1}\{X_n:n\ge1\}Sn= n ∑ k=1(Xk-1P{Xk=1}=1−P{Xk=0}=1k.P{Xk=1}=1−P{Xk=0}=1k.P\{X_k=1\}=1-P\{X_k=0\}=\frac{1}{k}. SnSn=∑k=1n(Xk−1k), B2n=∑k=1nk−1k2Sn=∑k=1n(Xk−1k), Bn2=∑k=1nk−1k2S_n=\sum^{n}_{k=1}\left(X_k-\frac{1}{k}\right), \ B_n^2=\sum^{n}_{k=1}\frac{k-1}{k^2} ZnSnBnSnBn\frac{S_n}{B_n}ZZZnnn …

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Quanto è differente Support Vector Regressione rispetto a SVM?

Conosco le basi di SVM e SVR, ma ancora non capisco come il problema di trovare un iperpiano che massimizzi il margine si adatti a SVR. In secondo luogo, ho letto qualcosa su usato come margine di tolleranza in SVR. Cosa significa?εε\epsilon Terzo, c'è qualche differenza tra i parametri delle …

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In che modo il modello skip-gram di Word2Vec genera i vettori di output?

Sto riscontrando problemi nel comprendere il modello skip-gram dell'algoritmo Word2Vec. Nel bag-of-word continuo è facile vedere come le parole di contesto possano "adattarsi" alla rete neurale, dal momento che in pratica le si calcola in media dopo aver moltiplicato ciascuna delle rappresentazioni di codifica a caldo singolo con la matrice …

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Alberi decisionali e regressione - I valori previsti possono essere al di fuori dell'intervallo dei dati di allenamento?

Quando si tratta di alberi decisionali, il valore previsto può essere al di fuori dell'intervallo dei dati di addestramento? Ad esempio, se l'intervallo del set di dati di allenamento della variabile target è 0-100, quando generi il mio modello e lo applico a qualcos'altro, i miei valori possono essere -5? …

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Quale funzione di perdita si dovrebbe usare per ottenere un classificatore binario ad alta precisione o ad alto richiamo?

Sto cercando di creare un rilevatore di oggetti che si verificano molto raramente (nelle immagini), pianificando di utilizzare un classificatore binario CNN applicato in una finestra scorrevole / ridimensionata. Ho costruito set di allenamento e test 1: 1 bilanciati positivi e negativi (è una cosa giusta da fare in questo …

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Perché Bayes Classifier è il classificatore ideale?

È considerato il caso ideale in cui la struttura di probabilità alla base delle categorie è conosciuta perfettamente. Perché con il classificatore Bayes otteniamo le migliori prestazioni possibili? Qual è la prova / spiegazione formale per questo? Poiché utilizziamo sempre il classificatore Bayes come benchmark per confrontare le prestazioni di …

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Algoritmo: ricerca binaria quando i valori sono incerti

Ho bisogno di un algoritmo per fare una ricerca binaria quando il test in ogni fase può dare il risultato sbagliato. Contesto: devo posizionare gli studenti sul livello di difficoltà 12 più appropriato. L'approccio attuale è la forza bruta e pone 60 domande a 4 risposte a risposta multipla di …

11 algorithms

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Come verificare se una matrice di covarianza è diversa da zero?

Lo sfondo del mio studio : In un campionamento di Gibbs dove campione (la variabile di interessi) e da e rispettivamente, dove e sono -dimensional vettori casuali. Sappiamo che il processo è generalmente suddiviso in due fasi:Y P ( X | Y ) P ( Y | X ) X …

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Visualizza la distribuzione binomiale bivariata

Domanda: come appare una distribuzione binomiale bivariata nello spazio tridimensionale? Di seguito è la funzione specifica che vorrei visualizzare per vari valori dei parametri; vale a dire, , e .p 1 p 2nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Si noti che esistono due vincoli; e . Inoltre, è …

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La "password più sicura"

Ho un'app protetta da un PIN di quattro cifre e l'utente ha effettuato cinque tentativi di accesso prima che l'account sia bloccato. Ora, uno dei miei clienti vuole "rafforzare" la sicurezza e difendere un'altra soluzione: sei cifre-PIN NO "stessa cifra una accanto all'altra": ad esempio: 11 3945 o 39 55 …

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