Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Quando i minimi quadrati sarebbero una cattiva idea?
Se ho un modello di regressione: dove e ,Y= Xβ+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V [ε]=Id∈ Rn × nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E [ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) quando usare , lo stimatore ordinario dei minimi quadrati di , sarebbe una cattiva scelta per uno stimatore?βOLSβOLS\beta_{\text{OLS}}ββ\beta …
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Il primo componente principale non separa le classi, ma altri PC lo fanno; come è possibile?
Ho eseguito PCA su 17 variabili quantitative al fine di ottenere un insieme più piccolo di variabili, ovvero i componenti principali, da utilizzare nell'apprendimento automatico supervisionato per classificare le istanze in due classi. Dopo PCA il PC1 rappresenta il 31% della varianza nei dati, PC2 rappresenta il 17%, PC3 rappresenta …
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Analisi e regressione dei componenti principali in Python
Sto cercando di capire come riprodurre in Python alcuni lavori che ho svolto in SAS. Utilizzando questo set di dati , in cui la multicollinearità è un problema, vorrei eseguire l'analisi dei componenti principali in Python. Ho esaminato scikit-learn e statsmodels, ma non sono sicuro di come ottenere il loro …
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Classificatore per etichette di classe incerte
Diciamo che ho un set di istanze con etichette di classe associate. Non importa come queste istanze siano state etichettate, ma quanto sia certa la loro appartenenza alla classe. Ogni istanza appartiene esattamente a una classe. Diciamo che posso quantificare la certezza di ogni appartenenza alla classe con un attributo …
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