Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Che cos'è la differenza nelle differenze?
La differenza nelle differenze è stata a lungo popolare come strumento non sperimentale, specialmente in economia. Qualcuno può fornire una risposta chiara e non tecnica alle seguenti domande sulle differenze nelle differenze. Che cos'è uno stimatore della differenza in differenza? Perché è utile uno stimatore della differenza in differenza? Possiamo …
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Una generalizzazione della legge delle aspettative iterate
Di recente mi sono imbattuto in questa identità: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Ho ovviamente familiarità con la versione più semplice di quella regola, ovvero che ma non sono riuscito a trovare la giustificazione per la sua generalizzazione.E[E(Y|X)]=E(Y)E[E(Y|X)]=E(Y)E \left[ E \left(Y|X \right) \right]=E …
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Come visualizzare un modello di regressione multipla adattato?
Attualmente sto scrivendo un documento con diverse analisi di regressione multipla. Mentre visualizzare la regressione lineare univariata è facile tramite grafici a dispersione, mi chiedevo se esiste un buon modo per visualizzare regressioni lineari multiple? Attualmente sto solo tramando grafici a dispersione come variabile dipendente vs. prima variabile indipendente, quindi …
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È possibile interpretare il bootstrap da una prospettiva bayesiana?
Ok, questa è una domanda che mi tiene sveglio la notte. La procedura bootstrap può essere interpretata come approssimativa di una procedura bayesiana (ad eccezione del bootstrap bayesiano)? Mi piace molto l '"interpretazione" bayesiana delle statistiche che trovo ben coerente e di facile comprensione. Tuttavia, ho anche un punto debole …
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Prendendo le aspettative delle serie di Taylor (in particolare il resto)
La mia domanda riguarda il tentativo di giustificare un metodo ampiamente utilizzato, vale a dire prendere il valore atteso della serie Taylor. Supponiamo di avere una variabile casuale con media positiva e varianza . Inoltre, abbiamo una funzione, diciamo, .XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log⁡(x)\log(x) Facendo l'espansione di Taylor di intorno alla media, otteniamo dove, …
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Metodi di regolarizzazione per la regressione logistica
La regolarizzazione usando metodi come Ridge, Lasso, ElasticNet è abbastanza comune per la regressione lineare. Volevo sapere quanto segue: questi metodi sono applicabili per la regressione logistica? In tal caso, esistono differenze nel modo in cui devono essere utilizzate per la regressione logistica? Se questi metodi non sono applicabili, come …
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Che cos'è maxout nella rete neurale?
Qualcuno può spiegare cosa fanno le unità maxout in una rete neurale? Come si comportano e in che cosa differiscono dalle unità convenzionali? Ho provato a leggere il documento "Maxout Network" del 2013 di Goodfellow et al. (dal gruppo del professor Yoshua Bengio), ma non capisco bene.
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