Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati


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Qual è la differenza tra GARCH e ARMA?
Sono confuso. Non capisco la differenza tra un processo ARMA e un processo GARCH .. per me ci sono gli stessi no? Ecco il processo (G) ARCH (p, q) σ2t=α0+∑i=1qαir2t−iARCH+∑i=1pβiσ2t−iGARCHσt2=α0+∑i=1qαirt−i2⏟ARCH+∑i=1pβiσt−i2⏟GARCH\sigma_t^2 = \underbrace{ \underbrace{ \alpha_0 + \sum_{i=1}^q \alpha_ir_{t-i}^2} _{ARCH} + \sum_{i=1}^p\beta_i\sigma_{t-i}^2} _{GARCH} Ed ecco l'ARMA ( ):p,qp,qp, q Xt=c+εt+∑i=1pφiXt−i+∑i=1qθiεt−i.Xt=c+εt+∑i=1pφiXt−i+∑i=1qθiεt−i. X_t = …
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Qual è la funzione obiettiva di PCA?
L'analisi dei componenti principali può utilizzare la decomposizione della matrice, ma questo è solo uno strumento per arrivarci. Come troveresti i componenti principali senza l'uso dell'algebra matriciale? Qual è la funzione obiettivo (obiettivo) e quali sono i vincoli?
42 pca 

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L'apprendimento automatico è meno utile per comprendere la causalità, quindi meno interessante per le scienze sociali?
La mia comprensione della differenza tra apprendimento automatico / altre tecniche predittive statistiche rispetto al tipo di statistiche che gli scienziati sociali (ad esempio, gli economisti) usano è che gli economisti sembrano molto interessati a comprendere l'effetto di una o più variabili, sia in termini di magnitudo e rilevare se …





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Come rendere stazionaria una serie temporale?
Oltre a prendere le differenze, quali sono le altre tecniche per rendere stazionarie le serie temporali non stazionarie? Normalmente si fa riferimento a una serie come " integrata di ordine p " se può essere resa stazionaria attraverso un operatore di ritardo .(1−L)PXt(1−L)PXt(1-L)^P X_t




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Perché downsample?
Supponiamo che io voglia imparare un classificatore che prevede se un'e-mail è spam. E supponiamo che solo l'1% delle e-mail sia spam. La cosa più semplice da fare sarebbe imparare il banale classificatore che dice che nessuna delle e-mail è spam. Questo classificatore ci darebbe una precisione del 99%, ma …


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