Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Correlazioni tra variabili continue e categoriali (nominali)
Vorrei trovare la correlazione tra una variabile continua (variabile dipendente) e una categorica (nominale: genere, variabile indipendente). I dati continui non vengono normalmente distribuiti. Prima l'avevo calcolato usando Spearman's . Tuttavia, mi è stato detto che non è giusto.ρρ\rho Durante la ricerca su Internet, ho scoperto che il boxplot può …
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Come si interpretano i pesi delle funzioni SVM?
Sto cercando di interpretare i pesi variabili dati montando un SVM lineare. (Sto usando Scikit-Learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Non riesco a trovare nulla nella documentazione che specifichi specificamente come questi pesi vengono calcolati o interpretati. Il segno del peso ha qualcosa a …
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Che cos'è la perplessità?
Mi sono imbattuto nel termine perplessità che si riferisce alla probabilità inversa mediata dai log di dati invisibili. L' articolo di Wikipedia sulla perplessità non dà un significato intuitivo per lo stesso. Questa misura di perplessità è stata utilizzata in pLSA carta . Qualcuno può spiegare la necessità e il …
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Importanza della normalizzazione della risposta locale nella CNN
Ho scoperto che Imagenet e altri grandi CNN fanno uso di livelli di normalizzazione della risposta locale. Tuttavia, non riesco a trovare così tante informazioni su di loro. Quanto sono importanti e quando dovrebbero essere usati? Da http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html#data-layers : "Lo strato di normalizzazione della risposta locale esegue una sorta di" …
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Reti neurali: momento di variazione del peso e decadimento del peso
Lo slancio viene utilizzato per ridurre le fluttuazioni delle variazioni di peso su iterazioni consecutive:αα\alpha Δωi(t+1)=−η∂E∂wi+αΔωi(t),Δωi(t+1)=−η∂E∂wi+αΔωi(t),\Delta\omega_i(t+1) = - \eta\frac{\partial E}{\partial w_i} + \alpha \Delta \omega_i(t), dove è la funzione di errore, - il vettore dei pesi, - tasso di apprendimento.E(w)E(w)E({\bf w})ww{\bf w}ηη\eta La riduzione del peso penalizza le variazioni di …
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Buoni giochi per l'apprendimento del pensiero statistico?
Ci sono giochi che fanno "pensare come uno statistico" al giocatore? Ad esempio, lightbot ti fa "pensare come un programmatore" (in un modo molto semplice). Ci sono giochi - progettati per l'intrattenimento o l'insegnamento - che possono aiutare a sentirsi a proprio agio con concetti di base come correlazione, valori …
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Panda / Statsmodel / Scikit-learn
I panda, i modelli statistici e lo Scikit apprendono diverse implementazioni delle operazioni di apprendimento automatico / statistiche o sono complementari tra loro? Quale di questi ha la funzionalità più completa? Quale è attivamente sviluppato e / o supportato? Devo implementare la regressione logistica. Qualche suggerimento su quale di questi …
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OpenBugs vs. JAGS
Sto per provare un ambiente in stile BUGS per stimare i modelli bayesiani. Ci sono dei vantaggi importanti da considerare nella scelta tra OpenBugs o JAGS? È probabile che uno sostituisca l'altro nel prossimo futuro? Userò il Gibbs Sampler scelto con R. Non ho ancora un'applicazione specifica, ma piuttosto sto …
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