Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Perché i demografi danno tariffe per 100.000 persone?
Sembra universale che le statistiche demografiche siano fornite in termini di 100.000 abitanti all'anno. Ad esempio, tassi di suicidio, tassi di omicidi, anno di vita adattato per invalidità, l'elenco potrebbe continuare. Perché? Se stessimo parlando di chimica, le parti per milione (ppm) sono comuni. Perché l'atto di contare le persone …
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Come stimare i parametri per un filtro Kalman
In una domanda precedente, ho chiesto informazioni sull'adattamento delle distribuzioni ad alcuni dati empirici non gaussiani. Mi è stato suggerito offline, che potrei provare l'ipotesi che i dati siano gaussiani e si adattino per primi a un filtro Kalman. Quindi, a seconda degli errori, decidi se vale la pena sviluppare …
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Posso testare la validità di un dato precedente?
Problema Sto scrivendo una funzione R che esegue un'analisi bayesiana per stimare una densità posteriore dati un precedente informato e dati. Vorrei che la funzione inviasse un avviso se l'utente deve riconsiderare il precedente. In questa domanda, sono interessato a imparare a valutare un precedente. Le domande precedenti hanno riguardato …
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Calcolo / stima rapidi di un sistema lineare di basso rango
I sistemi lineari di equazioni sono pervasivi nelle statistiche computazionali. Un sistema speciale che ho riscontrato (ad es. Nell'analisi fattoriale) è il sistema Ax=bAx=bAx=b dove A=D+BΩBTA=D+BΩBTA=D+ B \Omega B^T Qui DDD è una matrice diagonale n×nn×nn\times n con una diagonale strettamente positiva, ΩΩ\Omega è una matrice semi-definita positiva simmetrica m×mm×mm\times …
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Qual è la differenza tra ITT e ATE?
Ho difficoltà a comprendere i diversi stimatori che possono essere utilizzati in una valutazione d'impatto. So che lo stimatore di intenzione di trattare (ITT) confronta le differenze tra soggetti idonei senza il programma e soggetti idonei con il programma, indipendentemente dalla conformità. Tuttavia, ho pensato che anche l'effetto del trattamento …
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Razionale dell'utilizzo dell'AUC?
Soprattutto nella parte orientata all'informatica della letteratura sull'apprendimento automatico, l'AUC (area sotto la curva caratteristica dell'operatore ricevente) è un criterio popolare per la valutazione dei classificatori. Quali sono le giustificazioni per l'utilizzo dell'AUC? Ad esempio, esiste una particolare funzione di perdita per la quale la decisione ottimale è il classificatore …
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Il modo migliore per interagire con una sessione R in esecuzione nel cloud
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Ho R in esecuzione su Amazon EC2, usando una versione modificata del bioconduttore AMI . Attualmente sto usando putty per ssh …
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Portafoglio Markowitz significa ottimizzazione della varianza in R
Ho 5 serie di rendimenti totali in valuta estera dei mercati emergenti, per i quali prevedo rendimenti futuri a periodo singolo (1 anno). Vorrei costruire un portafoglio ottimizzato per la varianza media di Markowitz delle 5 serie, usando le varianze e le covarianze storiche (1) e i miei rendimenti attesi …
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Tecnica di traccia randomizzata
Ho incontrato la seguente tecnica di traccia randomizzata in M. Seeger, "Aggiornamenti di basso rango per la decomposizione di Cholesky", Università della California a Berkeley, Tech. Rep, 2007. TR( A ) = E[ xTA x ]TR⁡(UN)=E[XTUNX]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} dove .x ∼N( 0 , I )X~N(0,io)\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I}) Come …
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