Statistiche e Big Data

2

Valore P per il termine di interazione in modelli di effetti misti usando lme4

Sto analizzando alcuni dati comportamentali usando lme4in R, principalmente seguendo gli eccellenti tutorial di Bodo Winter , ma non capisco se sto gestendo correttamente le interazioni. Peggio ancora, nessun altro coinvolto in questa ricerca utilizza modelli misti, quindi sono un po 'alla deriva quando si tratta di assicurarsi che le …

10 r mixed-model p-value lme4-nlme

3

Diversi metodi non parametrici per stimare la distribuzione di probabilità dei dati

Ho alcuni dati e stavo cercando di adattarmi a una curva regolare. Tuttavia, non voglio far valere troppe credenze precedenti o preconcetti troppo forti (tranne quelli implicati dal resto della mia domanda) su di esso, o qualsiasi distribuzione specifica. Volevo solo adattarlo con una curva liscia (o avere una buona …

10 estimation nonparametric references

1

Come calcolare l'intervallo di confidenza al 95% per l'equazione non lineare?

Ho un'equazione per prevedere il peso dei lamantini della loro età, in giorni (dias, in portoghese): R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) L'ho modellato in R, usando nls (), e ho ottenuto questo grafico: Ora voglio calcolare l'intervallo di confidenza al 95% e tracciarlo nel …

10 confidence-interval nonlinear-regression

2

C'è qualche differenza funzionale tra un odds ratio e il hazard ratio?

Nella regressione logistica, un odds ratio di 2 significa che l'evento è 2 volte più probabile dato un aumento di una unità nel predittore. Nella regressione di Cox, un hazard ratio di 2 significa che l'evento si verificherà due volte più spesso in ogni momento dato un aumento di una …

10 logistic cox-model odds-ratio hazard

1

Come misurare l'affidabilità di una classifica di consenso (problema dal libro di Kemeny-Snell)

Supponiamo che esperti ogni chiesto di classificare un insieme di oggetti in ordine o preferenza. Consentire legami nelle classifiche.kkknnn John Kemeny e Laurie Snell nel loro libro del 1962 "Modelli matematici nelle scienze sociali" propongono di risolvere il prossimo problema: PROGETTO . Sviluppa una misura dell'affidabilità di una classifica di …

10 reliability ranking order-statistics

3

Quale è meglio, stl o decomporre?

Sto eseguendo l'analisi delle serie storiche usando R. Devo scomporre i miei dati in componenti di tendenza, stagionali e casuali. Ho dati settimanali per 3 anni. Ho trovato due funzioni in R - stl()e decompose(). Ho letto che stl()non va bene per la decomposizione moltiplicativa. Qualcuno può dirmi in quale …

10 r time-series

2

Struttura della varianza-covarianza per effetti casuali in lme4

Qual è la struttura di varianza-covarianza predefinita per gli effetti casuali in glmero lmernel lme4pacchetto? Come si specifica un'altra struttura varianza-covarianza per effetti casuali nel codice? Non sono riuscito a trovare informazioni al riguardo nella lme4documentazione.

10 mixed-model lme4-nlme covariance-matrix

3

Il calcolo della "probabilità di copertura effettiva" equivale al calcolo di un "intervallo credibile"?

Stavo leggendo un manuale di statistica entry level. Nel capitolo sulla stima della massima probabilità della percentuale di successo nei dati con distribuzione binomiale, ha fornito una formula per il calcolo di un intervallo di confidenza e quindi menzionato con nonchalance Considera la sua probabilità di copertura effettiva, ovvero la …

10 confidence-interval terminology coverage-probability

3

Probabilità di intersezione da più campionamenti della stessa popolazione

Ecco un esempio: Ho una popolazione di 10.000 articoli. Ogni articolo ha un ID univoco. Scelgo casualmente 100 elementi e annoto gli ID Ho rimesso i 100 oggetti nella popolazione Scelgo di nuovo a caso 100 articoli, annoto gli ID e li sostituisco. In totale, ripeto questo campionamento casuale 5 …

10 probability hypergeometric

3

Come ottenere i valori p dei coefficienti dalla regressione bootstrap?

Dalla Quick-R di Robert Kabacoff che ho # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, …

10 r regression p-value bootstrap

4

Perché KNN non è "basato sul modello"?

Il capitolo 2.4 dell'ESL sembra classificare la regressione lineare come "basata sul modello", poiché assume , mentre non viene dichiarata un'approssimazione simile per i vicini k-più vicini. Ma entrambi i metodi non fanno ipotesi su ?f ( x )f( x ) ≈ x ⋅ βf(x)≈x⋅βf(x) \approx x\cdot\betaf( x )f(x)f(x) Più …

10 machine-learning model k-nearest-neighbour

1

Confronto di due campioni di proporzioni, stima della dimensione del campione: R vs Stata

Confronto di due campioni di proporzioni, stima della dimensione del campione: R vs Stata Ho ottenuto risultati diversi per le dimensioni del campione, come segue: In R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Risultato: (quindi 161) per ciascun gruppo.n = 160.7777n=160.7777n = 160.7777 In …

10 r stata sample-size power-analysis jmp

1

Le foreste casuali possono fare molto meglio dell'errore di test del 2,8% su MNIST?

Non ho trovato alcuna documentazione sull'applicazione di Random Forests a MNIST, CIFAR, STL-10, ecc. Quindi ho pensato di provarli con il MNIST invariante alla permutazione . In R , ho provato: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Questo ha funzionato per 2 ore e ha avuto un errore di prova del …

10 r machine-learning classification random-forest scikit-learn

1

Un modello saturo è un caso speciale di un modello sovradimensionato?

Sto cercando di dare un senso a cosa sia un modello saturo. AFAIK è quando hai tante funzionalità quante osservazioni. Possiamo dire che un modello saturo è un caso speciale di un modello estremamente sovradimensionato?

10 overfitting

2

Test di indipendenza vs test di omogeneità

Sto insegnando un corso di statistica di base e oggi tratterò il test chi-quadrato di indipendenza per due categorie e il test di omogeneità. Questi due scenari sono concettualmente diversi, ma possono utilizzare la stessa statistica e distribuzione di test. In un test di omogeneità, si presume che i totali …

10 chi-squared independence heteroscedasticity teaching