Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Come trovare la matrice di covarianza di un poligono?
Immagina di avere un poligono definito da un insieme di coordinate e il suo centro di massa è a . Puoi considerare il poligono come una distribuzione uniforme con un confine poligonale. (x1,y1)...(xn,yn)(x1,y1)...(xn,yn)(x_1,y_1)...(x_n,y_n)(0,0)(0,0)(0,0) Sto seguendo un metodo che troverà la matrice di covarianza di un poligono . Sospetto che la …
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Perché il posteriore bayesiano si concentra attorno al minimizzatore della divergenza di KL?
Si consideri il Bayesiano posteriore θ ∣ Xθ∣X\theta\mid X . Asintoticamente, il suo massimo si verifica alla stima MLE θ , che appena massimizza la probabilità argmin θθ^θ^\hat \thetaargminθfθ( X)argminθfθ(X)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X) . Tutti questi concetti - priori bayesiani, che massimizzano la probabilità - sembrano superprotesi e per nulla arbitrari. Non …
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Perché vengono divulgate informazioni sui dati di convalida se durante la regolazione degli iperparametri valuto le prestazioni del modello sui dati di convalida?
Nel Deep Learning di Poison di François Chollet si dice: Di conseguenza, l'ottimizzazione della configurazione del modello in base alle prestazioni sul set di convalida può comportare rapidamente un overfitting al set di convalida, anche se il modello non viene mai addestrato direttamente su di esso. Al centro di questo …
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Se "B è più probabile con A", allora "A è più probabile con B"
Sto cercando di ottenere un'intuizione più chiara dietro: "Se rende più probabile, allora rende più probabile"AUNABBBBBBAUNA Sia la dimensione dello spazio in cui e sono, quindin(S)n(S)n(S)AUNABBB Reclamo: quindiP(B|A)>P(B)P(B|UN)>P(B)P(B|A)>P(B)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(UNB)/n(UN)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A) > n(B)/n(S) quindin(AB)/n(B)>n(A)/n(S)n(UNB)/n(B)>n(UN)/n(S)n(AB)/n(B) > n(A)/n(S) che èP(A|B)>P(A)P(UN|B)>P(UN)P(A|B)>P(A) Capisco la matematica, ma perché questo ha un senso intuitivo?
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Verifica se una moneta è giusta
Mi è stata posta la seguente domanda da un amico. Non ho potuto darle una mano, ma spero che qualcuno me lo possa spiegare. Non sono riuscito a trovare alcun esempio simile. Grazie per qualsiasi aiuto e spiegazione. Q: I risultati di 100 esperimenti di lancio della moneta sono registrati …
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Ottimizzazione della discesa gradiente
Sto cercando di comprendere l'ottimizzazione della discesa gradiente negli algoritmi ML (machine learning). Capisco che esiste una funzione di costo, in cui l'obiettivo è ridurre al minimo l'errore . In uno scenario in cui i pesi vengono ottimizzati per fornire l'errore minimo e vengono utilizzate derivate parziali, cambia sia che …
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