Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati





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Metodo di indagine su questioni personali
Un mio amico statistico mi ha parlato di un'interessante tecnica utilizzata per ottenere risposte oneste su sondaggi che hanno affrontato questioni delicate. Ricordo l'essenza generale del metodo, ma mi chiedo se qualcuno conosce i dettagli e se si fa riferimento ovunque. La storia era che l'AMA della Florida voleva valutare …

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Quanto è utile Minitab nel mondo reale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda è basata sull'opinione . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che possa essere risolta con fatti e citazioni modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Sono attualmente uno studente di statistica nell'ambito di un ottimo programma. …
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Calcolo dell'accuratezza delle previsioni
Stiamo utilizzando STL (implementazione R) per la previsione dei dati delle serie temporali. Ogni giorno eseguiamo previsioni giornaliere. Vorremmo confrontare i valori di previsione con i valori reali e identificare la deviazione media. Ad esempio, abbiamo eseguito previsioni per domani e ottenuto punti di previsione, vorremmo confrontare questi punti di …

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Ottenere vettori di cointegrazione usando il metodo Johansen
Sto cercando di capire meglio il metodo Johansen, quindi ho sviluppato un esempio 3.1 del libro Likelihood-Based-Inference-Cointegrated-Autoregressive-Econometrics in cui abbiamo tre processi: X1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX_{1t} = \sum_{i=1}^t \epsilon_{1i} + \epsilon_{2t} X2t=α∑i=1tϵ1i+ϵ3tX2t=α∑i=1tϵ1i+ϵ3t X_{2t} = \alpha \sum_{i=1}^t \epsilon_{1i} + \epsilon_{3t} X3t=ϵ4tX3t=ϵ4t X_{3t} = \epsilon_{4t} quindi i vettori di cointegrazione dovrebbero essere [a, -1, 0] …

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Il test di Mann-Whitney può essere utilizzato per confronti post-hoc dopo Kruskal-Wallis?
Ho una simulazione in cui un animale viene posto in un ambiente ostile e temporizzato per vedere quanto tempo può sopravvivere usando un approccio alla sopravvivenza. Ci sono tre approcci che può usare per sopravvivere. Ho eseguito 300 simulazioni dell'animale usando ogni approccio di sopravvivenza. Tutte le simulazioni avvengono nello …

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Perché devi fornire un modello variogram quando stai kriging?
Sono molto nuovo nelle statistiche spaziali e guardo molti tutorial, Ma non capisco perché devi fornire un modello di variogramma quando credi. Sto usando il pacchetto gstat in R, e questo è l'esempio che danno: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y m <- vgm(.59, "Sph", 874, …
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