Statistiche e Big Data classification

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Come eseguire più test chi-quadrato post-hoc su un tavolo 2 X 3?

Il mio set di dati comprende la mortalità totale o la sopravvivenza di un organismo in tre tipi di siti: costiera, midchannel e offshore. I numeri nella tabella seguente rappresentano il numero di siti. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Vorrei sapere se …

9 logistic multiple-comparisons chi-squared r text-mining clustering classification feature-selection unsupervised-learning time-series references mode hypothesis-testing confidence-interval bootstrap normal-distribution order-statistics correlation statistical-significance spss bayesian beta-binomial

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Devo ri-mescolare i miei dati?

Abbiamo un set di campioni biologici che era piuttosto costoso da ottenere. Abbiamo sottoposto questi esempi a una serie di test per generare dati utilizzati per la creazione di un modello predittivo. A tale scopo abbiamo diviso i campioni in set di addestramento (70%) e test (30%). Abbiamo creato con …

9 classification modeling experiment-design cross-validation bootstrap

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Calcola la curva ROC per i dati

Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …

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Come fare in modo che gli alberi della foresta casuale votino decimali ma non binari

La mia domanda riguarda la classificazione binaria, diciamo che separa i clienti buoni da quelli cattivi, ma non la regressione o la classificazione non binaria. In questo contesto, una foresta casuale è un insieme di alberi di classificazione. Per ogni osservazione, ogni albero vota un "sì" o "no" e il …

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Errore di addestramento nel classificatore KNN quando K = 1

Ho ricevuto questa domanda in un quiz, mi ha chiesto quale sarà l'errore di addestramento per un classificatore KNN quando K = 1. Cosa significa formazione per un classificatore KNN? La mia comprensione del classificatore KNN era che considera l'intero set di dati e assegna a ogni nuova osservazione il …

8 classification supervised-learning k-nearest-neighbour

Domande taggate «classification»