Domande taggate «correlation»

Una misura del grado di associazione lineare tra una coppia di variabili.

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Correlazioni ottenibili per variabili casuali lognormali
Considerare le variabili casuali lognormali X1X1X_1 e X2X2X_2 con log(X1)∼N(0,1)log⁡(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1) e log(X2)∼N(0,σ2)log⁡(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) . ρ min ρ ( X 1 , X 2 )ρmaxρmax\rho_{\max}ρminρmin\rho_{\min}ρ(X1,X2)ρ(X1,X2)\rho (X_1,X_2) ρmax=ρ(exp(Z),exp(σZ))ρmax=ρ(exp⁡(Z),exp⁡(σZ))\rho_{\max}=\rho (\exp(Z),\exp(\sigma Z)) e ρmin=ρ(exp(Z),exp(−σZ))ρmin=ρ(exp⁡(Z),exp⁡(−σZ))\rho_{\min}=\rho (\exp(Z),\exp(-\sigma Z)) , ma hanno fatto alcuni riferimenti alla comonotonicità e alla controcomonotonicità. Speravo che qualcuno mi aiutasse a …
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Non transitività della correlazione: correlazioni tra genere e dimensione del cervello e tra dimensione del cervello e QI, ma nessuna correlazione tra genere e QI
Ho trovato una seguente spiegazione su un blog e vorrei ottenere maggiori informazioni sulla non transitività della correlazione: Abbiamo i seguenti fatti indiscutibili: In media, c'è una differenza nel volume del cervello tra uomini e donne Esiste una correlazione tra QI e dimensioni del cervello; la correlazione è 0,33 e …
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Come gestire l'alta correlazione tra predittori nella regressione multipla?
Ho trovato un riferimento in un articolo che recita come: Secondo Tabachnick & Fidell (1996) le variabili indipendenti con una correlazione bivariata superiore a .70 non dovrebbero essere incluse nell'analisi di regressione multipla. Problema: ho usato in un progetto di regressione multipla 3 variabili correlate> .80, VIF a circa .2 …
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Correlazione diversa da zero implica dipendenza?
Sappiamo che la correlazione zero non implica indipendenza. Mi interessa sapere se una correlazione diversa da zero implica dipendenza, ovvero se per alcune variabili casuali e Y , possiamo dire in generale che f_ {X, Y} (x, y) \ ne f_X (x) f_Y (y) ?Corr(X,Y)≠0Corr(X,Y)≠0\text{Corr}(X,Y)\ne0XXXYYYfX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)fX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)f_{X,Y}(x,y) \ne f_X(x) f_Y(y)
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Esempi reali di correlazione confusi con la causalità
Sto cercando casi specifici e reali in cui una relazione causale è stata erroneamente dedotta dall'evidenza di una correlazione. In particolare, sono interessato ad esempi che soddisfano i seguenti criteri: L'esistenza della relazione causale è stata accettata come fatto abbastanza ampiamente da avere effetti notevoli (sull'ordine pubblico, sul discorso, sulle …
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Analogia della correlazione di Pearson per 3 variabili
Sono interessato a sapere se una "correlazione" di tre variabili è qualcosa e, in caso affermativo, quale sarebbe? Coefficiente di correlazione del momento del prodotto Pearson E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}} Ora la domanda per 3 variabili: Is E{(X−μX)(Y−μY)(Z−μZ)}Var(X)Var(Y)Var(Z)−−−−−−−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)(Z−μZ)}Var(X)Var(Y)Var(Z)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)(Z-\mu_Z)\}} {\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)\mathrm{Var}(Z)}} nulla? In R sembra qualcosa di interpretabile: > a <- rnorm(100); b <- rnorm(100); …
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