Domande taggate «data-mining»

Il data mining utilizza metodi dell'intelligenza artificiale in un contesto di database per scoprire modelli precedentemente sconosciuti. Di conseguenza, i metodi sono generalmente senza supervisione. È strettamente correlato ma non identico all'apprendimento automatico. Le attività chiave del data mining sono l'analisi dei cluster, il rilevamento anomalo e il mining delle regole di associazione.

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Come iniziare a leggere sul data mining?
Sono un principiante che inizierà a leggere sul data mining. Ho una conoscenza di base di AI e statistiche. Dato che molti affermano che l'apprendimento automatico svolge un ruolo importante anche nel data mining, è necessario leggere l'apprendimento automatico prima di poter continuare con il data mining?
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La foresta casuale e il potenziamento sono parametrici o non parametrici?
Leggendo l'eccellente modellistica statistica: le due culture (Breiman 2001) , possiamo cogliere tutta la differenza tra modelli statistici tradizionali (ad es. Regressione lineare) e algoritmi di apprendimento automatico (ad es. Insaccamento, foresta casuale, alberi potenziati ...). Breiman critica i modelli di dati (parametrici) perché si basano sul presupposto che le …
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Modi migliori per aggregare e analizzare i dati
Avendo appena iniziato a insegnare a me stesso l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati, mi ritrovo a colpire un muro di mattoni sulla necessità di creare e interrogare grandi serie di dati. Vorrei prendere i dati che ho aggregato nella mia vita professionale e personale e analizzarli, ma non sono …
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L'idea di rendere i dati ha una media zero
Vedo spesso che le persone che fanno una dimensione / caratteristica di un set di dati hanno una media zero rimuovendo la media da tutti gli elementi. Ma non ho mai capito perché farlo? Qual è l'effetto di farlo come una fase di preelaborazione? Migliora le prestazioni di classificazione? Aiuta …
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Differenze tra PROC Mixed e lme / lmer in R - gradi di libertà
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
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