Domande taggate «hierarchical-clustering»

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Come selezionare un metodo di clustering? Come convalidare una soluzione di cluster (per giustificare la scelta del metodo)?
Uno dei maggiori problemi con l'analisi dei cluster è che potrebbe capitare di dover trarre conclusioni diverse quando si basano su diversi metodi di clustering utilizzati (inclusi diversi metodi di collegamento nel clustering gerarchico). Mi piacerebbe conoscere la tua opinione su questo - quale metodo sceglierai e come. Si potrebbe …
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Clustering - Intuizione dietro il teorema dell'impossibilità di Kleinberg
Ho pensato di scrivere un post sul blog su questa interessante analisi di Kleinberg (2002) che esplora la difficoltà del clustering. Kleinberg delinea tre desideri apparentemente intuitivi per una funzione di raggruppamento e quindi dimostra che tale funzione non esiste. Esistono molti algoritmi di clustering che soddisfano due dei tre …
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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Una distanza deve essere una "metrica" ​​affinché un cluster gerarchico sia valido su di esso?
Diciamo che definiamo una distanza, che non è una metrica , tra N elementi. Sulla base di questa distanza utilizziamo quindi un cluster gerarchico agglomerativo . È possibile utilizzare ciascuno degli algoritmi noti (collegamento singolo / massimo / avaerage, ecc.) Per ottenere risultati significativi? O in altre parole, qual è …
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