Per quanto riguarda il valore p, mi chiedo perché l' % e il % sembrano essere il gold standard per . Perché non altri valori, come il % o il %?111555"statistical significance"666101010 C'è una ragione matematica fondamentale per questo, o è solo una convenzione ampiamente diffusa?
La matematica ha i suoi famosi problemi del millennio (e, storicamente, il 23 di Hilbert ), domande che hanno contribuito a modellare la direzione del campo. Ho poca idea, tuttavia, quali sarebbero le ipotesi di Riemann e le statistiche P vs. NP. Quindi, quali sono le domande aperte generali nelle …
Stima del coefficiente di regressione della cresta sono i valori che minimizzano il valoreβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Le mie domande sono: Se , allora vediamo che l'espressione sopra si riduce al solito RSS. E se ? Non capisco la spiegazione da manuale del comportamento dei coefficienti.λ=0λ=0\lambda = 0λ→∞λ→∞\lambda …
La formula per la varianza informatica ha nel denominatore:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Mi sono sempre chiesto perché. Tuttavia, leggere e guardare alcuni buoni video sul "perché" è, a quanto pare, è un buon stimatore imparziale della varianza della popolazione. Considerando che sottovaluta e sopravvaluta la varianza della …
Sto per introdurre la tabella normale standard nella mia classe di statistiche introduttive e questo mi ha fatto riflettere: chi ha creato la prima tabella normale standard? Come hanno fatto prima che arrivassero i computer? Rabbrividisco al pensiero di qualcuno che forza bruta calcolando a mano un migliaio di somme …
Il mondo delle statistiche era diviso tra frequentisti e bayesiani. In questi giorni sembra che tutti facciano entrambe le cose. Come può essere? Se i diversi approcci sono adatti a diversi problemi, perché i padri fondatori della statistica non l'hanno visto? In alternativa, il dibattito è stato vinto dai frequentatori …
Esiste una certa scuola di pensiero secondo la quale l'approccio più diffuso ai test statistici è un "ibrido" tra due approcci: quello di Fisher e quello di Neyman-Pearson; questi due approcci, afferma la rivendicazione, sono "incompatibili" e quindi il "ibrido" risultante è un "miscuglio incoerente". Fornirò una bibliografia e alcune …
Ricordo ancora il documento Annals of Statistics su Boosting di Friedman-Hastie-Tibshirani e i commenti sugli stessi argomenti di altri autori (inclusi Freund e Schapire). A quel tempo, chiaramente Boosting era considerato una svolta sotto molti aspetti: computazionalmente fattibile, un metodo d'insieme, con prestazioni eccellenti ma misteriose. Nello stesso periodo, SVM …
Per una distribuzione unimodale moderatamente distorta, abbiamo la seguente relazione empirica tra media, mediana e modalità: (Media - Modalità) ∼ 3(Media mediana)(Media - Modalità)~3(Media mediana) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Come è stata derivata questa relazione? Karl Pearson ha tracciato migliaia di queste relazioni prima di formulare questa conclusione, …
Sto cercando di capire la storia della discesa del gradiente e della discesa del gradiente stocastico . La discesa a gradiente fu inventata a Cauchy nel 1847. Metodologia generale per la risoluzione dei sistemi simultanei . pp. 536–538 Per ulteriori informazioni a riguardo vedere qui . Da allora i metodi …
Questa è probabilmente una domanda amatoriale, ma sono interessato a come gli scienziati hanno ideato la forma della normale funzione di densità di probabilità di distribuzione? Fondamentalmente ciò che mi dà fastidio è che per qualcuno sarebbe forse più intuitivo che la funzione di probabilità dei dati normalmente distribuiti abbia …
Mi chiedevo solo perché i problemi di regressione sono chiamati problemi di "regressione". Qual è la storia dietro il nome? Una definizione di regressione: "Ricaduta in uno stato meno perfetto o sviluppato".
Notizie riportano che il CERN annuncerà domani che il bosone di Higgs è stato rilevato sperimentalmente con prove 5 . Secondo tale articolo:σσ\sigma 5 equivale a una probabilità del 99,9994% che i dati rilevati dai rilevatori CMS e ATLAS non siano solo rumore casuale - e una probabilità dello 0,00006% …
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